Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Idzik, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8446-4966 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57021191000

PBN: 5e7092ae878c28a04739aa01

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2020]
  • TytułAsynchronous actor-based approach to multiobjective hierarchical strategy
    AutorzyMichał IDZIK, Aleksander BYRSKI, Wojciech TUREK, Marek KISIEL-DOROHINICKI
    ŹródłoComputational Science - ICCS 2020 : 20th International Conference : Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020 : proceedings, Pt. 3 / eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 172–185
2
  • [referat, 2020]
  • TytułAutonomous hybridization of agent-based computing
    AutorzyMateusz GODZIK, Michał IDZIK, Kamil PIĘTAK, Aleksander BYRSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI
    ŹródłoComputational collective intelligence : 12th International Conference, ICCCI 2020, Da Nang, Vietnam, November 30–December 3, 2020 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — S. 139–151
3
  • [referat, 2021]
  • TytułElitism in multiobjective hierarchical strategy
    AutorzyMichał IDZIK, Radosław ŁAZARZ, Aleksander BYRSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 4 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 214–228
4
  • [referat, 2016]
  • TytułGeospatial data integration for criminal analysis
    AutorzyKamil PIĘTAK, Jacek DAJDA, Michał WYSOKIŃSKI, Michał IDZIK, Łukasz Leśniak
    ŹródłoMan-Machine Interactions 4 : 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015 : Kocierz Pass, Poland, October 6–9, 2015 / eds. Aleksandra Gruca, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — S. 461–471
5
  • [referat, 2021]
  • TytułRelation order histograms as a network embedding tool
    AutorzyRadosław ŁAZARZ, Michał IDZIK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 224–237