Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Kwolek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7715-1435 orcid iD

ResearcherID: M-4552-2013

Scopus: 55948049900

PBN: 5e709267878c28a0473951ab

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2020]
  • Tytuł3D model-based 6D object pose tracking on RGB images
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoIntelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — S. 271–282
2
  • [referat, 2020]
  • Tytuł3D model-based 6D object pose tracking on RGB images using particle filtering and heuristic optimization
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoVISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — S. 690–697
3
  • [referat, 2020]
  • Tytuł6D pose estimation of texture-less objects on RGB images using CNNs
    AutorzyVladyslav Lopatin, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 19th International Conference, ICAISC 2020 : Zakopane, Poland, October 12–14, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzeland, cop. 2020. — S. 180–192
4
  • [referat, 2020]
  • TytułClassification of histopathological images using Scale-Invariant Feature Transform
    AutorzyAndrzej Bukała, Bogusław CYGANEK, Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław Olborski, Zbigniew Antosz, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski
    ŹródłoVISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — S. 506–512
5
  • [referat, 2020]
  • TytułEnsemble of multi-channel CNNs for multi-class time-series classification : depth-based human activity recognition
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoIntelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — S. 455–466
6
  • [referat, 2020]
  • TytułFingerspelling recognition using synthetic images and deep transfer learning
    AutorzyNguyen Tu Nam, Shinji Sako, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoICMV 2020 : thirteenth International Conference on Machine Vision : 2–6 November 2020, Rome, Italy / eds. Wolfgang Osten, Dmitry P. Nikolaev, Jianhong Zhou. — Bellingham : SPIE, cop. 2020. — S. 116051U-1–116051U-8
7
  • [referat, 2020]
  • TytułMulti-channels CNN temporal features for depth-based action recognition
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoTwelfth International Conference on Machine Vision (ICMV 2019) : 16-18 November 2019, Amsterdam, The Netherlands / eds. Wolfgang Osten, Dmitry Nikolaev, Jianhong Zhou. — Bellingham : Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers, cop. 2020. — S. 114330U-1–114330U-8
8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułReconstruction of 3D human motion in real-time using particle swarm optimization with GPU-accelerated fitness function
    AutorzyBogdan KWOLEK, Bogusław Rymut
    ŹródłoJournal of Real-Time Image Processing. — 2020 vol. 17 iss. 4, s. 821–838. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11554-018-0825-5.pdf