Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Kwolek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7715-1435 orcid iD

ResearcherID: M-4552-2013

Scopus: 55948049900

PBN: 5e709267878c28a0473951ab

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2019]
  • TytułBreast cancer classification on histopathological images affected by data imbalance using active learning and deep convolutional neural network
    AutorzyBogdan KWOLEK, Michał KOZIARSKI, Andrzej Bukała, Zbigniew Antosz, Bogusław Olborski, Paweł Wąsowicz, Jakub Swadźba, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoArtificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — S. 299–312
2
3
  • [referat, 2019]
  • TytułConvolutional neural network-based classification of histopathological images affected by data imbalance
    AutorzyMichał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoVideo analytics : Face and Facial Expression Recognition : third international workshop, FFER 2018 and second international workshop, DLPR 2018 : Beijing, China, August 20, 2018 : revised selected papers / (eds.) Xiang Bai [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — S. 1–11
4
  • [referat, 2019]
  • TytułDeep CNN-based recognition of JSL finger spelling
    AutorzyNam Tu Nguen, Shinji Sako, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoHybrid Artificial Intelligent Systems : 14th international conference : HAIS 2019 : León, Spain, September 4–6, 2019 : proceedings / eds. Hilde Pérez García, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2019. — S. 602–613
5
  • [referat, 2019]
  • TytułEnsemble of classifiers using CNN and hand-crafted features for depth-based action recognition
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 18th International conference, ICAISC 2019 : Zakopane, Poland, June 16-20 2019 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer, cop. 2019. — S. 91-103
6
  • [referat, 2019]
  • TytułGAN-based data augmentation for visual finger spelling recognition
    AutorzyBogdan KWOLEK
    ŹródłoEleventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2018) / eds. Antanas Verikas, [et al.]. — Bellingham : SPIE, cop. 2019. — S. 110411U-1–110411U-8
7
8
  • [referat, 2019]
  • TytułPlane-based humanoid robot navigation and object model construction for grasping
    AutorzyPavel Gritsenko, Igor Gritsenko, Askar Seidakhmet, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputer Vision : ECCV 2018 workshops : Munich, Germany, September 8–14, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Laura Leal-Taixé, Stefan Roth. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — S. 649–664