Wykaz publikacji wybranego autora

Joanna Jaworek-Korjakowska, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0146-8652 orcid iD

ResearcherID: W-3601-2017

Scopus: 55255311300

PBN: 5e70922b878c28a04739114a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks / Tacjana Niksa-Rynkiewicz, Piotr Stomma, Anna Witkowska, Danuta Rutkowska, Adam Słowik, Krzysztof Cpałka, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Piotr Kolendo // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2023 vol. 13 no. 3, s. 197–210. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 206–209, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-23. — J. Jaworek-Korjakowska - dod. afiliacja: Center of Excellence in Artificial Intelligence AGH. — tekst: https://sciendo.com/article/10.2478/jaiscr-2023-0015

    orcid iD

  • keywords: wind energy, renewable energy, wind turbine, deep learning, convolutional neural networks, deep neural networks, Gated Recurrent Unit, wind power, short-term wind power prediction, hierarchical multilayer perceptron

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2023-0015

2

  • CoInNet: a convolution-involution network with a novel statistical attention for automatic polyp segmentation / Samir Jain, Rohan Atale, Anubhav Gupta, Utkarsh Mishra, Ayan Seal, Aparajita Ojha, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ondrej Krejcar // IEEE Transactions on Medical Imaging ; ISSN 0278-0062. — 2023 vol. 42 iss. 12, s. 3987–4000. — Bibliogr. s. 3999–4000, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-28. — J. Jaworek-Korjakowska - dod. afiliacja: Center of Excellence in Artificial Intelligence AGH. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047x100ee.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10266385

    orcid iD

  • keywords: wireless capsule endoscopy, deep neural network, polyp segmentation, statistical feature attention, boundary learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMI.2023.3320151

3
4

  • Deep neural networks and advanced computer vision algorithms in the early diagnosis of skin diseases / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Moi Hoon Yap, Debotosh Bhattacharjee, Paweł KŁECZEK, Andrzej BRODZICKI, Marek GORGOŃ // W: State of the art in neural networks and their applications, Vol. 2 / eds. Ayman S. El-Baz, Jasjit Suri. — UK : Academic Press, cop. 2023. — ISBN: 978-0-12-819872-8 ; e-ISBN: 978-0-12-819912-1. — S. 47-81. — Bibliogr. s. 74-81, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-27

    orcid iD

  • keywords: skin cancer, skin lesion, melanoma, deep learning, malignant

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Gorgoń, Paweł Kłeczek, Andrzej Brodzicki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/B978-0-12-819872-8.00010-0

5

  • DFU-Ens: end-to-end diabetic foot ulcer segmentation framework with vision transformer based detection / Dariusz KUCHARSKI, Aleksander KOSTUCH, Filip NOWOROLNIK, Andrzej BRODZICKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // W: Diabetic foot ulcers grand challenge : third challenge, DFUC 2022 held in conjunction with MICCAI 2022 : Singapore, September 22, 2022 : proceedings / eds. Moi Hoon Yap, Connah Kendrick, Bill Cassidy. — Cham : Springer, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13797). — ISBN: 978-3-031-26353-8 ; e-ISBN: 978-3-031-26354-5. — S. 101–112. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-12

    orcid iD

  • keywords: detection, segmentation, U-Net, YOLO, DFU, diabetic foot, DETR

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dariusz Kucharski, Andrzej Brodzicki, Aleksander Kostuch, Filip Noworolnik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-26354-5_9

6

  • Facial expression recognition \emph{in-the-wild} using blended feature attention network / Mohan Karnati, Ayan Seal, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ondrej Krejcar // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement ; ISSN 0018-9456. — 2023 vol. 72 art. no. 5026416, s. [1–16]. — Bibliogr. s. [14–16], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-13. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000476c0123.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10250983

    orcid iD

  • keywords: facial expression recognition, attention mechanism, statistical significance, intensity variations, illumination, fuzzy integral, FER, occlusion robust, pose robust

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TIM.2023.3314815

7
8