Wykaz publikacji wybranego autora

Jerzy Piotr Rydlewski, dr

adiunkt

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-krr, Katedra Równań Różniczkowych


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2071-0646 orcid iD

ResearcherID: ABH-7359-2020

Scopus: 55556424200

PBN: 5e709211878c28a04738f6fe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułA new approach for analyzing stock market stress based on the Warsaw Stock Exchange in 2005–2019
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Jerzy P. RYDLEWSKI, Tadeusz Klecha, Dominik MIELCZAREK
    ŹródłoEastern European Economics. — 2021 vol. 59 no. 4, s. 317–333
  • keywords: financial crisis, average shape, capital flow, deformation of objects, stress functional in capital

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1080/00128775.2021.1927756

2
3
4
  • [referat, 2021]
  • TytułOutlyingness-oriented causality
    AutorzyJerzy RYDLEWSKI
    ŹródłoEcoSta 2021 [Dokument elektroniczny] : 4th international conference on Econometrics and Statistics : 24–26 June 2021 : virtual : programme and abstracts / eds. Ana Colubi, Erricos J. Kontoghiorghes, Manfred Deistler. — [Hong Kong : Hong Kong University of Science and Technology], cop. 2021. — S. 17
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2017]
  • TytułSVM classifiers for functional data in monitoring of the Internet users behaviour
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Dominik MIELCZAREK, Jerzy P. RYDLEWSKI
    ŹródłoThe 11textsuperscript{th} Professor Aleksander Zelias international conference on modelling and forecasting of socio-economic phenomena [Dokument elektroniczny] : conference proceedings : May 9–12, 2017, Zakopane, Poland / ed. by Monika Papież, Sławomir Śmiech ; Department of Statistics, Cracow University of Economics, Poland. — Kraków : Foundation of the Cracow University of Economics, 2017. — S. 143–152
  • keywords: management, classifier for functional objects, data depth, support vector machine classifier, Internet service

    cyfrowy identyfikator dokumentu: