Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Szydło, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4101-2115 orcid iD

ResearcherID: J-9319-2012

Scopus: 15133198900

PBN: 5e70922c878c28a047391207

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Dynamic bandwidth slicing for time-critical IoT data streams in the edge-cloud continuum / Fawzy Habeeb, Khaled Alwasel, Ayman Noor, Devki Nandan Jha, Duaa AlQattan, Yinhao Li, Gagangeet Singh Aujla, Tomasz SZYDŁO, Rajiv Ranjan // IEEE Transactions on Industrial Informatics ; ISSN 1551-3203. — 2022 vol. 18 no. 11, s. 8017-8026. — Bibliogr. s. 8026, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-09. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ob00d0.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9762563

    orcid iD

  • keywords: cloud, edge, data stream, SDN, Internet of Things, IoT, Software Defined Network, bandwidth slicing, time critical, multi-queues

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TII.2022.3169971

2

  • Dynamic data streams for time-critical IoT systems in energy-aware IoT devices using reinforcement learning / Fawzy Habeeb, Tomasz SZYDŁO, Łukasz Kowalski, Ayman Noor, Dhaval Thakker, Graham Morgan, Rajiv Ranjan // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2022 vol. 22 iss. 6 art. no. 2375, s. 1-11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/6/2375/pdf

    orcid iD

  • keywords: reinforcement learning, Internet of Things, osmotic computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s22062375

3

  • FedMSA: a model selection and adaptation system for federated learning / Rui Sun, Yinhao Li, Tejal Shah, Ringo W. H. Sham, Tomasz SZYDŁO, Bin Qian, Dhaval Thakker, Rajiv Ranjan // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2022 vol. 22 iss. 19 art. no. 7244, s. 1-16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14-16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-24. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/19/7244/pdf?version=1664423847

    orcid iD

  • keywords: distributed system, model adaptation, model selection, orchestration, federated learning, device adaptation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s22197244

4

  • IoTSim-Osmosis-RES: towards autonomic renewable energy-aware osmotic computing / Tomasz SZYDŁO, Amadeusz Szabała, Nazar Kordiumov, Konrad Siuzdak, Łukasz Wolski, Khaled Alwasel, Fawzy Habeeb,Rajiv Ranjan // Software, Practice & Experience ; ISSN 0038-0644. — 2022 vol. 52 iss. 7, s. 1698–1716. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-25

    orcid iD

  • keywords: autonomic computing, Internet of Things, sustainable systems, osmotic computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/spe.3084

5

  • TinyRL: towards reinforcement learning on tiny embedded devices / Tomasz SZYDŁO, Prem Prakash Jayaraman, Yinhao Li, Graham Morgan, Rajiv Ranjan // W: CIKM'22 : proceedings of the 31st ACM international conference on Information and Knowledge Management / eds. Mohammad Al Hasan, Li Xiong. — New York : Association for Computing Machinery, Inc. (ACM), cop. 2022. — ISBN: 978-1-4503-9236-5. — S. 4985–4988. — Bibliogr. s. 4988, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-17. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3511808.3557206

    orcid iD

  • keywords: reinforcement learning, Internet of Things, embedded devices

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3511808.3557206