Wykaz publikacji wybranego autora

Marzena Bielecka, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgis, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8472-684X orcid iD

ResearcherID: R-8965-2018

Scopus: 23392207500

PBN: 5e709207878c28a04738ed03

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [fragment książki, 2014]
  • TytułAdaptive preprocessing of X-ray hand images
    AutorzyMarzena BIELECKA, Adam PIÓRKOWSKI
    ŹródłoInformation technologies in biomedicine, Vol. 3 / eds. Ewa Piętka, Jacek Kawa, Wojciech Więcławek. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2014. — S. 61–70
2
  • [referat, 2014]
  • TytułART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 679–688
3
  • [referat, 2014]
  • TytułCompression of synthetic-aperture radar images
    AutorzyMarzena BIELECKA, Andrzej BIELECKI, Wojciech Wojdanowski
    ŹródłoComputer Vision and Graphics : International Conference : ICCVG 2014 : Warsaw, Poland, September 15–17, 2014 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2014. — S. 92–99
4
  • [referat, 2014]
  • TytułHybrid system of ART and RBF neural networks for classification of vibration signals and operational states of wind turbines
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Tomasz BARSZCZ, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 13th International Conference, ICAISC 2014 : Zakopane, Poland, June 1–5, 2014 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 3–11
5
6
  • [referat, 2014]
  • TytułStability of power grids with significant share of wind farms
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Marzena BIELECKA, Andrzej BIELECKI, Mateusz WÓJCIK, Mirosław Włuka
    Źródło2014 Proceedings of international conference on Advances in Mechanical and Robotics Engineering – AMRE 2014 [Dokument elektroniczny] : second international conference : Zurich, Switzerland, 25–26 October, 2014 : conference proceedings / ed. Rakesh Kumar. — New York : Institute of Research Engineers and Doctors, [2014]. — S. 74–78
7
  • [referat, 2014]
  • TytułVertical axis wind turbine states classification by an ART-2 neural network with a stereographic projection as a signal normalization
    AutorzyBARSZCZ Tomasz, BIELECKI Andrzej, BIELECKA Marzena, WÓJCIK Mateusz, Wluka Miroslaw
    ŹródłoCMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 30