Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2024]
  • TytułComparison of one and two-step deep learning models for cytology image classification
    AutorzyJan Krupiński, Szymon MAZUREK, Krystian STRZAŁKA, Maciej WIELGOSZ, Jakub CAPUTA, Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoKU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — S. 39–40
2
  • [referat, 2024]
  • TytułDeep learning classification of cytology images with uncertain training data
    AutorzyJan Krupiński, Szymon MAZUREK, Krystian STRZAŁKA, Maciej WIELGOSZ, Jakub CAPUTA, Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Daria ŁUKASIK, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoKU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — S. 37–38
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułHow does super-resolution for satellite imagery affect different types of land cover? : Sentinel-2 case
    AutorzyAnna MALCZEWSKA, Maciej WIELGOSZ
    ŹródłoIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. — 2024 vol. 17, s. 340–363. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10302293
4
  • [referat, 2024]
  • TytułPedestrian crossing intention detection with spiking neural networks in challenging road conditions
    AutorzySzymon MAZUREK, Mustafa SAKHAI, Maciej WIELGOSZ
    ŹródłoKU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — S. 73–74
5
  • [referat, 2024]
  • TytułThe system for automatic skin cancer detection - achievements and challenges
    AutorzyRafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jakub CAPUTA, Piotr PINDEL, Daria ŁUKASIK, Maciej WIELGOSZ, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoKU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — S. 29–30
6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułUsing super-resolution for enhancing visual perception and segmentation performance in veterinary cytology
    AutorzyJakub CAPUTA, Maciej WIELGOSZ, Daria ŁUKASIK, Paweł RUSSEK, Jakub GRZESZCZYK, Michał KARWATOWSKI, Szymon MAZUREK, Rafał FRĄCZEK, Anna Śmiech, Ernest JAMRO, Sebastian KORYCIAK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoLife [Dokument elektroniczny] — Czasopismo elektroniczne. — 2024 vol. 14 iss. 3 art. no. 321, s. 1–16. — tekst: https://www.mdpi.com/2075-1729/14/3/321/pdf?version=1709135562