Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
3
4
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułRoadmap on artificial intelligence and big data techniques for superconductivity
    AutorzyMohammad Yazdani-Asrami, Wenjuan Song, Antonio Morandi, Giovanni De Carne, Joao Murta-Pina, Anabela Pronto, Roberto Oliveira, Francesco Grilli, Enric Pardo, Michael Parizh, Boyang Shen, Tim Coombs, Tiina Salmi, Di Wu, Eric Coatanea, Dominic A. Moseley, Rodney A. Badcock, Mengjie Zhang, Vittorio Marinozzi, Nhan Tran, Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Dimitrios Tzelepis, Sakis Meliopoulos, Nuno Vilhena, Guilherme Sotelo, Zhenan Jiang, Veit Große, Tommaso Bagni, Diego Mauro, Carmine Senatore, Alexey Mankevich, Vadim Amelichev, Sergey Samoilenkov, Tiem Leong Yoon, Yao Wang, Renato P. Camata, Cheng-Chien Chen, Ana Maria Madureira, Ajith Abraham
    ŹródłoSuperconductor Science and Technology. — 2023 vol. 36 no. 4 art. no. 043501, s. 1–57. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/acbb34/pdf

  • keywords: machine learning, big data, neural network, artificial intelligence, deep learning, applied superconductivity

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1361-6668/acbb34

6
  • [referat, 2023]
  • TytułTowards analog implementation of spiking neural networks for audio signals
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Jerzy Dąbrowski, Aleksandra Dąbrowska, Waldemar Tabaczyński
    ŹródłoIntelligent Computing : proceedings of the 2023 Computing Conference : [22–23 June 2023, London, UK], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 905–922

  • keywords: low latency, genetic algorithms, spiking neural networks, in-hardware training, analog-hardware-platform

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-37963-5_63

7
  • [referat, 2023]
  • TytułTowards end-to-end chase in urban autonomous driving using reinforcement learning
    AutorzyMichał Kołomański, Mustafa SAKHAI, Jakub Nowak, Maciej WIELGOSZ
    ŹródłoIntelligent systems and applications : proceedings of the 2022 Intelligent Systems Conference (IntelliSys) : [1–2 September 2022, Amsterdam, the Netherlands], Vol. 3 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 408–426

  • keywords: reinforcement learning, autonomous vehicle, autonomous chase

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mustafa Sakhai

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-16075-2_29