Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2018]
  • TytułAcceleration of text data clustering using Xeon Phi processor : [abstract]
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Jarosław Szymla, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoEleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — S. 17–18
  • keywords: machine learning, text mining, parallel computing, Xeon Phi

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2018]
  • TytułBoosting FPGA efficiency with modified representation of data : [abstract]
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoEleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — S. 45–46
  • keywords: machine learning, FPGA, precision reduction

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2018]
  • TytułHardware aware neural network compression
    AutorzyKrzysztof WRÓBEL, Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI, Kazimierz WIATR
    ŹródłoCGW Workshop'18 : Kraków, Poland, October 22–24, 2018 : proceedings / eds. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, 2018. — S. 39–40
  • keywords: FPGA, quantization, CNN, neural network compression, prunning

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2018]
  • TytułRecurrent neural networks with grid data quantization for modeling LHC superconducting magnets behavior
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ
    ŹródłoContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — S. 240
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5