Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2018]
  • TytułAcceleration of text data clustering using Xeon Phi processor : [abstract]
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Jarosław Szymla, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoEleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — S. 17–18
2
  • [referat, 2018]
  • TytułBoosting FPGA efficiency with modified representation of data : [abstract]
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoEleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — S. 45–46
3
  • [referat, 2018]
  • TytułCompressing 3D-CNNs for hardware-efficient object classification in video streams
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Matej Mertik
    ŹródłoICSES 2018 [Dokument elektroniczny] : 2018 International Conference on Signals and Electronic Systems : September 10–12, 2018, Kraków, Poland : proceedings / eds. Witold Machowski, Jacek Stępień. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — S. 275–280
4
  • [referat, 2018]
  • TytułHardware aware neural network compression
    AutorzyKrzysztof WRÓBEL, Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI, Kazimierz WIATR
    ŹródłoCGW Workshop'18 : Kraków, Poland, October 22–24, 2018 : proceedings / eds. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, 2018. — S. 39–40
5
  • [referat, 2018]
  • TytułImproving text classification with vectors of reduced precision
    AutorzyKrzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Jerzy DUDA, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoICAART 2018 [Dokument elektroniczny] : 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence : January 16–18, 2018, Funchal, Portugal : proceedings, Vol. 2 / eds. Ana Paula Rocha, Jaap van den Herik. — [Setúbal] : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda., cop. 2018. — S. 531–538
6
  • [referat, 2018]
  • TytułLooking for a correct solution of anomaly detection in the LHC machine protection system
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoICSES 2018 [Dokument elektroniczny] : 2018 International Conference on Signals and Electronic Systems : September 10–12, 2018, Kraków, Poland : proceedings / eds. Witold Machowski, Jacek Stępień. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — S. 257–262
7
  • [referat, 2018]
  • TytułRecurrent neural networks with grid data quantization for modeling LHC superconducting magnets behavior
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ
    ŹródłoContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — S. 240
8
  • [referat, 2018]
  • TytułThe assessment of the quality of the exhaustive cosine similarity search for similar documents retrieval : [abstract]
    AutorzyRafał FRĄCZEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Maciej WIELGOSZ, Andrzej DOROBISZ, Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Sebastian KORYCIAK, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR
    ŹródłoEleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — S. 13–14