Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2010]
  • TytułAnalysis of the basic implementation aspects of hardware-accelerated density functional theory calculations
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Grzegorz MAZUR, Marcin MAKOWSKI, Ernest JAMRO, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoComputing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics. — 2010 vol. 29 no. 6, s. 989–1000

  • keywords: FPGA, quantum chemistry, High Performance Reconfigurable Computing, floating-point operations

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Grzegorz Mazur, Marcin Makowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułEvaluation and implementation of emph{n}–gram-based algorithm for fast text comparison
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Paweł Szczepka, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK
    ŹródłoComputing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics. — 2017 vol. 36, s. 887–907

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Marcin Pietroń, Dominik Żurek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4149/cai_2017_4_887

4
5
6
7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2009]
  • TytułHighly efficient twin module structure of 64-bit exponential function implemented on SGI RASC platform
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR
    ŹródłoComputing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics. — 2009 vol. 28 iss. 1, s. 127–137

  • keywords: FPGA, High Performance Reconfigurable Computing, HPRC, exponent function, elementary function, RASC, Reconfigurable Application Specific Computing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Kazimierz Wiatr

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułMapping neural networks to FPGA-based IoT devices for ultra-low latency processing
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 19 iss. 13 art. no. 2981, s. 1–47. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/19/13/2981/pdf

  • keywords: neural networks, FPGA, deep learning, Internet of Things, IoT, recurrent neural networks, RNN

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Karwatowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s19132981

9
10
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2009]
  • TytułNovel reduced-width multiplier structure dedicated for FPGAs
    AutorzyErnest JAMRO, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoPrzegląd Elektrotechniczny / Stowarzyszenie Elektryków Polskich. — 2009 R. 85 nr 8, s. 66–69

  • keywords: FPGA, multiplier, Field Programmable Gate Array

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Kazimierz Wiatr

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułOpenCL-accelerated object classification in video streams using spatial pooler of hierarchical temporal memory
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ
    ŹródłoInternational Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA). — 2017 vol. 8 no. 2, s. 344–355

  • keywords: OpenCL, GPU, hierarchical temporal memory, video processing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Pietroń

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułPredictive maintenance of induction motors using ultra-low power wireless sensors and compressed recurrent neural networks
    AutorzyMichał Markiewicz, Maciej WIELGOSZ, Mikołaj Bocheński, Waldemar Tabaczyński, Tomasz Konieczny, Liliana Kowalczyk
    ŹródłoIEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 7, art. no. 8935226, s. 178891–178902. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047h70035.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8935226

  • keywords: induction motors, electric motors, smart sensors, Internet of Things, IoT, edge computing, predictive maintenance, RNN, compressed recurrent neural networks, bearing faults, vibration signature

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2019.2953019

14
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułProtection of superconducting industrial machinery using RNN-based anomaly detection for implementation in smart sensor
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Ernesto De Matteis
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2018 vol. 18 iss. 11 art. no. 3933, s. 1–22. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/18/11/3933/pdf

  • keywords: anomaly detection, LHC, recurrent neural networks, neural networks compression

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s18113933

15
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułRoadmap on artificial intelligence and big data techniques for superconductivity
    AutorzyMohammad Yazdani-Asrami, Wenjuan Song, Antonio Morandi, Giovanni De Carne, Joao Murta-Pina, Anabela Pronto, Roberto Oliveira, Francesco Grilli, Enric Pardo, Michael Parizh, Boyang Shen, Tim Coombs, Tiina Salmi, Di Wu, Eric Coatanea, Dominic A. Moseley, Rodney A. Badcock, Mengjie Zhang, Vittorio Marinozzi, Nhan Tran, Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Dimitrios Tzelepis, Sakis Meliopoulos, Nuno Vilhena, Guilherme Sotelo, Zhenan Jiang, Veit Große, Tommaso Bagni, Diego Mauro, Carmine Senatore, Alexey Mankevich, Vadim Amelichev, Sergey Samoilenkov, Tiem Leong Yoon, Yao Wang, Renato P. Camata, Cheng-Chien Chen, Ana Maria Madureira, Ajith Abraham
    ŹródłoSuperconductor Science and Technology. — 2023 vol. 36 no. 4 art. no. 043501, s. 1–57. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/acbb34/pdf

  • keywords: machine learning, big data, neural network, artificial intelligence, deep learning, applied superconductivity

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1361-6668/acbb34

16
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułThe implementation of the customized, parallel architecture for a fast word-match program
    AutorzyJAMRO E., RUSSEK P., DĄBROWSKA-BORUCH A., WIELGOSZ M., WIATR K.
    ŹródłoComputer Systems Science and Engineering. — 2011 vol. 26 iss. 4, s. 285–292

  • keywords: FPGA, data mining, digital electronics, custom processor design, word search

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Agnieszka Dąbrowska-Boruch

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
18
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułUsing LSTM recurrent neural networks for monitoring the LHC superconducting magnets
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Matej Mertik
    ŹródłoNuclear Instruments & Methods in Physics Research. Section A, Accelerators, spectrometers, detectors and associated equipment. — 2017 vol. 867, s. 40–50. — tekst: https://goo.gl/SR8abc

  • keywords: modelling, LHC, deep learning, LSTM, recurrent neural networks

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.nima.2017.06.020

19
20
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułUsing spatial pooler of hierarchical temporal memory to classify noisy videos with predefined complexity
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ
    ŹródłoNeurocomputing. — 2017 vol. 240, s. 84–97. — tekst: https://goo.gl/pYr1C7

  • keywords: OpenCL, hierarchical temporal memory, video processing, object classification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Pietroń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.neucom.2017.02.046