Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [fragment książki, 2014]
  • TytułImplementation of a system for fast text search and document comparison
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Marcin JANISZEWSKI, Paweł RUSSEK, Marcin PIETROŃ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR
    ŹródłoIntelligent tools for building a scientific information platform: from research to implementation / eds. Robert Bembenik, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2014. — S. 173–186
  • keywords: pattern recognition, information retrieval, N-gram-based model, document comparison, parallel implementation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [fragment książki, 2015]
  • TytułImpulse-C design methodology: a case study of the matrix multiplication module
    AutorzyŁukasz Góra, Damian Balawender, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoModelling and identification algorithms for emerging applications in data and signal processing / ed. by Andrzej Romanowski, Dominik Sankowski, Ryszard Tadeusiewicz ; Lodz University of Technology. Institute of Applied Computer Science, AGH University of Science and Technology. Department of Automatics and Biomedical Engineering, Polish Information Processing Society PTI. — Second ed. revised and supplemented. — Łódź : Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2015. — S. 115–125
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [fragment książki, 2014]
  • TytułImpulse-C design methodology: a case study of the Matrix multiplication module
    AutorzyŁukasz Góra, Damian Balawender, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoModelling and identification algorithms for emerging applications in data and signal processing / eds. Andrzej Romanowski, Dominik Sankowski, Ryszard Tadeusiewicz ; Lodz University of Technology. Institute of Applied Computer Science, AGH University of Science and Technology. Department of Automatics and Biomedical Engineering, Polish Information Processing Society PTI. — Łódź : Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2014. — S. 83–93
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2020]
  • TytułRecurrent Neural Networks with grid data quantization for modeling LHC superconducting magnets behavior
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ
    ŹródłoInformation technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 177–190
  • keywords: anomaly detection, LHC, LSTM, GRU, RNN, signals modeling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_14