Wykaz publikacji wybranego autora

Dorota Wilk-Kołodziejczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5590-0477 orcid iD

ResearcherID: B-7304-2015

Scopus: 22981952500

PBN: 5e709203878c28a04738e9d9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułAnalysis of the possibility of using selected tools and algorithms in the classification and recognition of type of microstructure
    AutorzyMichał Szatkowski, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof JAŚKOWIEC, Marcin MAŁYSZA, Adam BITKA, Mirosław GŁOWACKI
    ŹródłoMaterials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 16 iss. 21 art. no. 6837, s. 1-13. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/16/21/6837/pdf?version=1698153537
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułAnalyze the wear mechanism of the longwall shearer haulage system
    AutorzyKrzysztof JAŚKOWIEC, Zenon Pirowski, Mirosław GŁOWACKI, Magdalena Bisztyga-Szklarz, Adam Bitka, Marcin MAŁYSZA, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK
    ŹródłoMaterials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 16 iss. 8 art. no. 3090, s. 1-17. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/16/8/3090/pdf?version=1681440481
3
  • [referat, 2023]
  • TytułComputer modelling of the ablation casting process and prediction of strength properties of AC-42000 castings
    AutorzyMarcin MAŁYSZA, Sabina PUZIO, Katarzyna MAJOR-GABRYŚ, Mirosław GŁOWACKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Jadwiga Kamińska
    ŹródłoKomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–5
4
  • [referat, 2023]
  • TytułModel of the causes of casting defects properties-to-CT images inverse analysis of cast iron by a machine-learning approach
    AutorzyD. WILK-KOŁODZIEJCZYK, A. Nowotny, I. Krzak, A. Tchórz, K. JAŚKOWIEC, M. MAŁYSZA, A. BITKA, M. GŁOWACKI, M. KSIĄŻEK
    ŹródłoAMT'2023 : Advanced Materials and Technologies : June 18th – 21st 2023, Wisła, Poland : book of abstracts / eds. Adam Skowronek, Aleksandra Kozłowska. — Katowice - Gliwice : Archives of Foundry Engineering, cop. 2023. — S. 110
5
  • [referat w czasopiśmie, 2023]
  • TytułModification of casting production parameters in order to obtain products with the assumed parameters with using machine learning
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Marcin MAŁYSZA, Krzysztof JAŚKOWIEC, Adam BITKA, Mirosław GŁOWACKI
    ŹródłoInternational Journal of Metalcasting. — 2023 vol. 17 iss. 4, s. 2680–2688. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s40962-023-01076-9.pdf
6
  • [referat, 2023]
  • TytułPrediction of casting mechanical parameters based on direct microstructure image analysis using deep neural network and graphite forms classification
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Radosław ŁAZARZ, Krzysztof JAŚKOWIEC
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — S. 522–534
7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułPrediction of selected mechanical properties in austempered ductile iron with different wall thickness by the decision support systems
    AutorzyK. JAŚKOWIEC, A. OPALIŃSKI, P. KUSTRA, D. Jach, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK
    ŹródłoArchives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 23 iss. 2, s. 137–144. — tekst: https://journals.pan.pl/dlibra/publication/144306/edition/127783/content
8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułSelection of casting production parameters with the use of machine learning and data supplementation methods in order to obtain products with the assumed parameters
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Zenon Pirowski, Adam BITKA, Kamil Wróbel, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Maciej DOROSZEWSKI, Krzysztof JAŚKOWIEC, Marcin MAŁYSZA
    ŹródłoArchives of Civil and Mechanical Engineering / Polish Academy of Sciences. Wrocław Branch, Wrocław University of Technology. — 2023 vol. 23 iss. 2 art. no. 73, s. 1-18. — tekst: https://link-1springer-1com-14sbzrd2400a0.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007/s43452-022-00598-z.pdf?pdf=button