Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Paszyński, prof. dr hab.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7766-6052 orcid iD

ResearcherID: H-8883-2012

Scopus: 23393712700

PBN: 5e70922c878c28a0473911b5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A hypergraph-grammar for the longest-edge refinement of triangular and tetrahedral meshes / Krzysztof Podsiadło, Anna Paszyńska, Albert Oliver, Paweł MACZUGA, Maciej PASZYŃSKI, Rafael Montenegro // W: CMN 2022 [Dokument elektroniczny] : Congress on Numerical Methods in Engineering : 12–14 September 2022, Las Palmas de Gran Canaria, Spain. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Spain] : SEMNI, cop. 2022. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://congress.cimne.com/cmn2022/Admin/Files/FileAbstract/a110.pdf [2022-09-16]. — Bibliogr. s. [1]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Podsiadło, Paweł Maczuga

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • An artificial intelligence for automatic stabilization of time-dependent IGA simulations / Maciej PASZYŃSKI, Tomasz Sluzalec, Maciej WOŹNIAK // W: IGA 2022 [Dokument elektroniczny] : USACM thematic conference on Isogeometric Analysis 2022 : [10th international conference] : November 6-9, 2022, Banff, Alberta, Canada : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA] : USACM, [2022]. — S. [116]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://drive.google.com/file/d/1CYA-jTeVREnLcY2XIY1HuYiYutElGxXE/view [2022-11-09]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Woźniak

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Deep Neural Network-driven hp-adaptive Finite Element Method in three dimensions : [abstract] / Maciej PASZYŃSKI, Rafał GRZESZCZUK, Witold DZWINEL, David Pardo // W: ECCOMAS congress 2022 [Dokument elektroniczny] : 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering : 5–9 June 2022, Oslo, Norway. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Oslo : Norwegian University of Science and Technology], [2022]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.eccomas2022.org/admin/files/fileabstract/a1990.pdf [2022-07-25]. — Bibliogr. s. [1]

  • keywords: hp adaptive finite element method, deep neural networks, Fichera problem

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Witold Dzwinel, Rafał Grzeszczuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Parallel isogeometric analysis simulations of three-dimensional non-stationary maxwell problem / Marcin ŁOŚ, Maciej WOŹNIAK, Luis Garcia-Castillo, Maciej PASZYŃSKI // W: IGA 2022 [Dokument elektroniczny] : USACM thematic conference on Isogeometric Analysis 2022 : [10th international conference] : November 6-9, 2022, Banff, Alberta, Canada : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA] : USACM, [2022]. — S. [115]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://drive.google.com/file/d/1CYA-jTeVREnLcY2XIY1HuYiYutElGxXE/view [2022-11-09]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Łoś, Maciej Woźniak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: