Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Paszyński, prof. dr hab.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7766-6052 orcid iD

ResearcherID: H-8883-2012

Scopus: 23393712700

PBN: 5e70922c878c28a0473911b5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A hypergraph-grammar for the longest-edge refinement of triangular and tetrahedral meshes / Krzysztof Podsiadło, Anna Paszyńska, Albert Oliver, Paweł MACZUGA, Maciej PASZYŃSKI, Rafael Montenegro // W: CMN 2022 [Dokument elektroniczny] : Congress on Numerical Methods in Engineering : 12–14 September 2022, Las Palmas de Gran Canaria, Spain. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Spain] : SEMNI, cop. 2022. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://congress.cimne.com/cmn2022/Admin/Files/FileAbstract/a110.pdf [2022-09-16]. — Bibliogr. s. [1]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • An artificial intelligence for automatic stabilization of time-dependent IGA simulations / Maciej PASZYŃSKI, Tomasz Sluzalec, Maciej WOŹNIAK // W: IGA 2022 [Dokument elektroniczny] : USACM thematic conference on Isogeometric Analysis 2022 : [10th international conference] : November 6-9, 2022, Banff, Alberta, Canada : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA] : USACM, [2022]. — S. [116]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://drive.google.com/file/d/1CYA-jTeVREnLcY2XIY1HuYiYutElGxXE/view [2022-11-09]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • Deep Neural Network-driven hp-adaptive Finite Element Method in three dimensions : [abstract] / Maciej PASZYŃSKI, Rafał GRZESZCZUK, Witold DZWINEL, David Pardo // W: ECCOMAS congress 2022 [Dokument elektroniczny] : 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering : 5–9 June 2022, Oslo, Norway. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Oslo : Norwegian University of Science and Technology], [2022]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.eccomas2022.org/admin/files/fileabstract/a1990.pdf [2022-07-25]. — Bibliogr. s. [1]

  • keywords: hp adaptive finite element method, deep neural networks, Fichera problem

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Parallel isogeometric analysis simulations of three-dimensional non-stationary maxwell problem / Marcin ŁOŚ, Maciej WOŹNIAK, Luis Garcia-Castillo, Maciej PASZYŃSKI // W: IGA 2022 [Dokument elektroniczny] : USACM thematic conference on Isogeometric Analysis 2022 : [10th international conference] : November 6-9, 2022, Banff, Alberta, Canada : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA] : USACM, [2022]. — S. [115]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://drive.google.com/file/d/1CYA-jTeVREnLcY2XIY1HuYiYutElGxXE/view [2022-11-09]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Preface / Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. V–VI. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-031-08754-7%2F1

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Preface / Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13352). — ISBN: 978-3-031-08756-1 ; e-ISBN: 978-3-031-08757-8. — S. V–VI. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-031-08757-8%2F1

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Preface / Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 1 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13350). — ISBN: 978-3-031-08750-9 ; e-ISBN: 978-3-031-08751-6. — S. V–VI. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-031-08751-6%2F1

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • Preface / Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej PASZYŃSKI, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 4 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13353). — ISBN: 978-3-031-08759-2 ; e-ISBN: 978-3-031-08760-8. — S. V–VI. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-031-08760-8%2F1

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: