Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Pełech-Pilichowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2212-7806 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 24451024900

PBN: 5e70923a878c28a047392088

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2022]
  • TytułAcquisition, storing, and processing system for interdisciplinary research in earth sciences
    AutorzyRobert BRZOZA-WOCH, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Agnieszka RUDNICKA, Jacek DAJDA, Ewa ADAMIEC, Elżbieta JAROSZ-KRZEMIŃSKA, Marek KISIEL-DOROHINICKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 4 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 422–435
  • keywords: environment protection, data acquisition, data analysis, Internet of Things, processing and visualization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08760-8_36

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułAnalysis of the best fit pre-train deep learning model (DLMs) that can integrate blockchain technology in the health sectors using natural language processing (NLP) as the main source of data clustering
    AutorzyPascal Muam MAH, Iwona SKALNA, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI
    ŹródłoJournal of Information Systems & Operation Management. — 2022 vol. 16 no. 2, s. 126–143. — tekst: https://web.rau.ro/websites/jisom/Vol.16%20No.2%20-%202022/JISOM%2016.2_126-143.pdf
  • keywords: natural language processing, data clustering, blockchain, deep learning models

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułIntegration of sensors and predictive analysis with machine learning as a modern tool for economic activities and a major step to fight against climate change
    AutorzyPascal Muam MAH, Iwona SKALNA, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, John Muzam, Eric Munyeshuri, Promise Offiong Uwakmfon, Polycap Mudoh
    ŹródłoJournal of Green Economy and Low-Carbon Development. — 2022 vol. 1 no. 1, s. 16–33. — tekst: https://library.acadlore.com/JGELCD/2022/1/1/JGELCD_01.01_03.pdf
  • keywords: machine learning, big data, natural language processing, cloud computing, sensor, environmental changes, climate change, Internet of Things, carbon emissions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.56578/jgelcd010103

4
  • [referat, 2022]
  • TytułNeural-network based adaptation of variation operators' parameters for metaheuristics
    AutorzyTymoteusz Dobrzański, Aleksandra URBAŃCZYK, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 394–407
  • keywords: neural networks, evolutionary algorithms, adaptation of variation operators' parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_47

5
6
  • [fragment książki, 2022]
  • TytułWireless sensor networks and Internet of Things for e-services applied natural language processing and deep learning
    AutorzyPascal Muam MAH, Iwona SKALNA, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI
    ŹródłoPrime archives in applied sciences [Dokument elektroniczny] / eds. Helen Henninger, Andrey Suzdaltsev. — India : Vide Leaf, 2022. — S. 1–23
  • keywords: natural language processing, wireless sensor networks, deep learning, Internet of Things, e-services

    cyfrowy identyfikator dokumentu: