Wykaz publikacji wybranego autora

Joanna Iwaniec, dr hab. inż., prof. AGH

poprzednio: Ligęza

profesor nadzwyczajny

Faculty of Mechanical Engineering and Robotics
WIMiR-krm

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2320-1417 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55916475100

PBN: 5e709209878c28a04738ef00

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Model explainability using SHAP values for LightGBM predictions / Michał BUGAJ, Krzysztof WRÓBEL, Joanna IWANIEC // W: MEMSTECH [Dokument eletroniczny] : 2021 IEEE XVII\textsuperscript{th} international conference on the Perspective Technologies and Methods in MEMS Design : Polyana, May 12-16, 2021 : proceedings = Perspektivnì tehnologìï ì metodi proektuvannâ MEMS (MEMSTECH) : materìali XVII-oï mìžnarodnoï naukovo-tehnìčnoï konferencìï : 12–16 travnâ, 2021, Polâna, Ukraïna. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — (International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design ; ISSN 2573-5373). — e-ISBN: 978-1-6654-2410-3. — S. 102–106. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 106, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047sa0038.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9468078

    orcid iD

  • keywords: machine learning, explainability, SHAP values, LightGBM modelling, networks of MEMS sensors, real time big data processing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Wróbel, Michał Bugaj

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH53091.2021.9468078