Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Byrski, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6317-7012 orcid iD

ResearcherID: K-4161-2012

Scopus: 6507684508

PBN: 5e70922b878c28a0473910f1

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A new approach to detecting and preventing populations stagnation through dynamic changes in multi-population-based algorithms / Krystian Łapa, Danuta Rutkowska, Aleksander BYRSKI, Christian Napoli // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2023 vol. 13 no. 4, s. 289–306. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 303–306, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-30. — tekst: https://sciendo.com/pl/article/10.2478/jaiscr-2023-0020

    orcid iD
  • keywords: population stagnation, migration topologies, multi-population-based algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2023-0020

2
3
  • Actor-based scalable simulation of N-body problem / Kamil Szarek, Wojciech TUREK, Łukasz Bratek, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd international conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14074). — ISBN: 978-3-031-36020-6 ; e-ISBN: 978-3-031-36021-3. — S. 471–485. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26. — K. Szarek - dod. afiliacja: Cracow University of Technology

    orcid iD
  • keywords: agent based simulation, agent based computing, N-body problem, actor based concurrency

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36021-3_48

4
  • Efficient time-delay system optimization with auto-configured metaheuristics / Roman Senkerik, Aleksander BYRSKI, Hubert GUZOWSKI, Peter Janku, Tomas Kadavy, Zuzana Kominkova Oplatkova, Radek Matusu, Michal Pluhacek, Libor Pekar, Maciej SMOŁKA, Adam Viktorin // W: SMC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE international conference on Systems, Man, and Cybernetics : October 1–4, 2023, Honolulu, Hawaii, USA : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2023. — (Conference proceedings (IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics)). — Dod. ISBN: 979-8-3503-3703-7. — e-ISBN: 979-8-3503-3702-0. — S. 1084–1089. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1089, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-01-29. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047hw001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10394087

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SMC53992.2023.10394087

5
  • Maximizing efficiency: a comparative study of SOMA algorithm variants and constraint handling methods for time delay system optimization / Roman Senkerik, Tomas Kadavy, Peter Janku, Michal Pluhacek, Hubert GUZOWSKI, Libor Pekar, Radek Matusu, Adam Viktorin, Maciej SMOŁKA, Aleksander BYRSKI, Zuzana Komínková Oplatková // W: GECCO'23 [Dokument elektroniczny] : Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion : 15–19 July 2023, Lisbon, Portugal : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — USA : Association for Computing Machinery, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-4007-0120-7. — S. 1821–1829. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3583133 [2023-08-07]. — Bibliogr. s. 1829, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-24

    orcid iD
  • keywords: time delay system, parametric optimization, swarm algorithms, SOMA

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3583133.3596417

6
7
8
9