Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Piórkowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4773-5322 orcid iD

ResearcherID: L-2704-2016

Scopus: 26768164200

PBN: 5e709207878c28a04738ed6d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Cancelable biometrics based on quaternion adaptive filter optimization for security applications / Mahmoud NASR, Adam PIÓRKOWSKI, Pascal Muam MAH, Fathi E. Abd El-Samie // W: 6\textsuperscript{th} International Conference on Computing and Informatics (ICCI24) [Dokument elektroniczny] : 6-7 March 2024, Cairo, Egypt / Future University in Egypt, IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2024. — e-ISBN: 979-8-3503-7387-5. — S. 490-498. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 497-498, Abstr.. — Mahmoud Nast - dod. afiliacja: Future University in Egypt, Cairo. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047810120.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10485055

  • keywords: image encryption, adaptive filter, whale optimization algorithm, quaternion mathematics, cancelable biometrics

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Pascal Muam Mah, Mahmoud Ahmed Nasr

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCI61671.2024.10485055

2
3

  • Constructing a panoramic radiograph image based on magnetic resonance imaging data / Piotr Cenda, Adam Cieślak, Elżbieta POCIASK, Rafał Obuchowicz, Adam PIÓRKOWSKI // W: The latest developments and challenges in biomedical engineering : proceedings of the 23rd Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering : Lodz, Poland, September 27–29, 2023 / eds. Paweł Strumiłło, [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2024. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 746). — ISBN: 978-3-031-38429-5 ; e-ISBN: 978-3-031-38430-1. — S. 121–130. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11

    orcid iD

  • keywords: magnetic resonance, reconstruction, panoramic radiograph

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Elżbieta Pociask

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-38430-1_10

4
5

  • Sex differentiation of trabecular bone structure based on textural analysis of pelvic radiographs / Paweł Kamiński, Karolina Nurzynska, Joanna KWIECIEŃ, Rafał Obuchowicz, Adam PIÓRKOWSKI, Elżbieta POCIASK, Aleksandra Stępień, Marcin Kociołek, Michał Strzelecki, Piotr AUGUSTYNIAK // Journal of Clinical Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2077-0383. — 2024 vol. 13 iss. 7 art. no. 1904, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-26. — tekst: https://www.mdpi.com/2077-0383/13/7/1904/pdf?version=1711426133

    orcid iD

  • keywords: machine learning, textural analysis, sex estimation, radiographs, pelvic regions

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak, Joanna Kwiecień, Elżbieta Pociask

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/jcm13071904

6

  • Using histogram skewness and kurtosis features for detection of white matter hyperintensities in MRI images / Anna Baran, Adam PIÓRKOWSKI // W: The latest developments and challenges in biomedical engineering : proceedings of the 23rd Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering : Lodz, Poland, September 27–29, 2023 / eds. Paweł Strumiłło, [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2024. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 746). — ISBN: 978-3-031-38429-5 ; e-ISBN: 978-3-031-38430-1. — S. 67–79. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11

    orcid iD

  • keywords: kurtosis, detection, skewness, histogram features, white matter hyperintensities

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-38430-1_6