Wykaz publikacji wybranego autora

Jarosław Wąs, prof. dr hab. inż.

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0003-2964-745X ResearcherID: B-5835-2012 Scopus: 9333221800 PBN: 5e70922c878c28a04739121f	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2964-745X orcid iD

ResearcherID: B-5835-2012

Scopus: 9333221800

PBN: 5e70922c878c28a04739121f

sortowanie:

1

Tytuł	Comparison of the use of UWB and BLE as positioning methods in data-driven modeling of pedestrian dynamics
Autorzy	Dariusz PAŁKA, Robert LUBAŚ, Giuseppe Vizzari, Jarosław WĄS
Źródło	Parallel Processing and Applied Mathematics : 14th international conference, PPAM 2022 : Gdansk, Poland, September 11–14, 2022 : revised selected papers, Pt. 2 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 492-501

keywords: positioning of people, modelling of pedestrian dynamics, positioning using BLE, positioning using UWB

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Robert Lubaś, Dariusz Pałka

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-30445-3_41

2

Tytuł	High-performance and programmable attentional graph neural networks with Global tensor formulations
Autorzy	Maciej Besta, Paweł RENC, Robert Gerstenberger, Paolo Sylos Labini, Alexandros Ziogas, Tiancheng Chen, Lukas Gianinazzi, Florian Scheidl, Kalman Szenes, Armon Carigiet, Patrick Iff, Grzegorz Kwasniewski, Raghavendra Kanakagiri, Chio Ge, Sammy Jaeger, Jarosław WĄS, Flavio Vella, Torsten Hoefler
Źródło	SC'23 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the international conference for High performance computing, networking, storage and analysis : Denver, CO, USA, November 12–17, 2023. — New York : Association for Computing Machinery, 2023. — S. 1–14, [4], art. no. 66

keywords: Graph Neural Networks, sparse dense tensor operations, graph attention models

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Renc

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3581784.3607067

3

Tytuł	Modeling spatial patterns in a moving crowd of people using data-driven approach – a concept of Interplay Floor Field
Autorzy	Jakub Porzycki, Jarosław WĄS
Źródło	Safety Science. — 2023 vol. 167 art. no. 106266, s. 1–22. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925753523002084/pdfft?md5=88be9d7968967a37e3fab5cc11ee64fb&pid=1-s2.0-S0925753523002084-main.pdf

- słowa kluczowe
- DOI
keywords: cellular automata, proxemics, social distances, crowd modeling, floor field, data-driven modeling

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ssci.2023.106266

4

Tytuł	Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2023 : Krakow, Poland, October 5–8, 2023 : proceedings
Autorzy	eds. Andrea Campagner, Oliver Urs Lenz, Shuyin Xia, Dominik Ślęzak, Jarosław WĄS, JingTao Yao
Details	Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — LIX, 644 s.

- słowa kluczowe
- DOI
keywords: machine learning, fuzzy sets, image processing, information retrieval, data mining, signal processing, computer vision, databases, semantics, information systems, classification, artificial intelligence, education, learning, clustering algorithms, computer systems, decision theory, rough set theory, attribute reduction

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50959-9

5

Tytuł	Searching of potentially anomalous signals in cosmic-ray particle tracks images using rough k-means clustering combined with eigendecomposition-derived embedding
Autorzy	Tomasz HACHAJ, Marcin PIEKARCZYK, Jarosław WĄS
Źródło	Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2023 : Krakow, Poland, October 5–8, 2023 : proceedings / eds. Andrea Campagner, Oliver Urs Lenz, Shuyin Xia, Dominik Ślęzak, Jarosław Wąs, JingTao Yao. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 431–445

keywords: rough sets, anomalies detection, eigendecomposition, CMOS detectors, rough k-means, cosmic-ray particle

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Hachaj, Marcin Piekarczyk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50959-9_30

6

Tytuł	Using deep neural network methods for forecasting energy productivity based on comparison of simulation and DNN results for Central Poland—Swietokrzyskie Voivodeship
Autorzy	Michał PIKUS, Jarosław WĄS
Źródło	Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 16 iss. 18 art. no. 6632, s. 1–15. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/18/6632/pdf?version=1694767883

keywords: AI, forecasting, LSTM, PV, DNN

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Pikus

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16186632