Wykaz publikacji wybranego autora

Jarosław Wąs, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2964-745X orcid iD

ResearcherID: B-5835-2012

Scopus: 9333221800

PBN: 5e70922c878c28a04739121f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2022]
  • TytułA comparative study of GP-based and state-of-the-art classifiers on a synthetic machine learning benchmark
    AutorzyPatryk ORZECHOWSKI, Paweł RENC, William La Cava, Jason H. Moore, Arkadiusz Sitek, Jarosław WĄS, Joost Wagenaar
    ŹródłoGECCO'22 companion [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2022 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion : July 9–13, 2022, Boston, Massachusetts, [USA], [vol. 1]. — New York : The Association for Computing Machinery, cop. 2022. — S. 276–279

  • keywords: machine learning, evolutionary algorithms, benchmarking, classification, genetic programming

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Patryk Orzechowski, Paweł Renc

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3520304.3529056

2
3
  • [referat, 2022]
  • TytułAnalyzing the usefulness of public web camera video sequences for calibrating and validating pedestrian dynamics models
    AutorzyDariusz PAŁKA, Robert LUBAŚ, Jarosław WĄS
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 103–109

  • keywords: YOLO, validating pedestrian dynamics models, public web cameras

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Robert Lubaś, Dariusz Pałka

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_14

4
5
6