Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Skoczeń, dr inż.

adiunkt

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kod, Katedra Oddziaływań i Detekcji Cząstek

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki fizyczne

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk fizycznych / fizyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0708-7538 orcid iD

ResearcherID: AAC-2924-2020

Scopus: 23036951000

PBN: 5e709208878c28a04738eea9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Roadmap on artificial intelligence and big data techniques for superconductivity / Mohammad Yazdani-Asrami, Wenjuan Song, Antonio Morandi, Giovanni De Carne, Joao Murta-Pina, Anabela Pronto, Roberto Oliveira, Francesco Grilli, Enric Pardo, Michael Parizh, Boyang Shen, Tim Coombs, Tiina Salmi, Di Wu, Eric Coatanea, Dominic A. Moseley, Rodney A. Badcock, Mengjie Zhang, Vittorio Marinozzi, Nhan Tran, Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Dimitrios Tzelepis, Sakis Meliopoulos, Nuno Vilhena, Guilherme Sotelo, Zhenan Jiang, Veit Große, Tommaso Bagni, Diego Mauro, Carmine Senatore, Alexey Mankevich, Vadim Amelichev, Sergey Samoilenkov, Tiem Leong Yoon, Yao Wang, Renato P. Camata, Cheng-Chien Chen, Ana Maria Madureira, Ajith Abraham // Superconductor Science and Technology ; ISSN 0953-2048. — 2023 vol. 36 no. 4 art. no. 043501, s. 1–57. — Bibliogr. s. 53–57, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-24. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/acbb34/pdf

    orcid iD

  • keywords: machine learning, big data, neural network, artificial intelligence, deep learning, applied superconductivity

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Wielgosz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1361-6668/acbb34

2

  • The upgraded quench protection system for main quadrupoles in the LHC / Andrzej SKOCZEŃ, Jens Steckert, Jelena Spasic, Daniel Blasco Serrano, Surbhi Mundra, Tetiana Pridii // Journal of Instrumentation [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1748-0221. — 2023 vol. 18 no. 1 art. no. T01004, s. [1], 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-24. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-0221/18/01/T01004/pdf

    orcid iD

  • keywords: digital electronic circuits, DSP, digital signal processing, hardware and accelerator control systems, acceleration cavities and superconducting magnets, radiation hardened magnets, normal-conducting, permanent magnet devices, wigglers and undulators, high temperature superconductor

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1748-0221/18/01/T01004