Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Skoczeń, dr inż.

adiunkt

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kod, Katedra Oddziaływań i Detekcji Cząstek

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki fizyczne

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk fizycznych / fizyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0708-7538 orcid iD

ResearcherID: AAC-2924-2020

Scopus: 23036951000

PBN: 5e709208878c28a04738eea9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Modular ASIC-based system for large-scale electrical stimulation and recording of brain activity in behaving animals / Małgorzata SZYPULSKA, Michał DWUŻNIK, Piotr WIĄCEK, Andrzej SKOCZEŃ, Tomasz FIUTOWSKI, Mariusz Jędraczka, Joanna Dusik, Mohammed Imran AHMED, Władysław DĄBROWSKI, Paweł HOTTOWY, [et al.] // W: MIXDES 2016 [Dokument elektroniczny] : Mixed Design of integrated circuits and systems : Łódź, Poland, June 23–25, 2016 : book of abstracts of 23\textsuperscript{rd} international conference / ed. by Andrzej Napieralski. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Lodz University of Technology. Department of Microelectronics and Computer Science, cop. 2016. — Dysk Flash. — e-ISBN: 978-8-3635-7808-4. — S. 70. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Abstr.. — Pełny tekst pod adresem {http://wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp==7529735}. — S.217–222. - Bibliogr. s.221–222, Abstr.

  • keywords: ASIC, electrical stimulation, brain activity, silicon probe, in vivo recording

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MIXDES.2016.7529735