Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Russek, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3858-4278 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 24451323300

PBN: 5e70922c878c28a0473911d4

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
4
  • Extending the ALICE strong-interaction studies to nuclei: measurement of proton–deuteron correlations in pp collisions at $\sqrt{s}$ = 13 TeV / Bhawani Singh, [et al.], B. BALIŚ, [et al.], A. HORZYK, [et al.], M. GORGOŃ, [et al.], M. JABŁOŃSKI, [et al.], J. P. KITOWSKI, [et al.], P. J. KONOPKA, [et al.], S. D. KORYCIAK, [et al.], P. G. RUSSEK, [et al.], // PoS Proceedings of Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1824-8039. — 2021 vol. 398 art. no. 391, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-12. — P. J. Konopka - pierwsza afiliacja: European Organization for Nuclear Research (CERN), Geneva, Switzerland. — EPS-HEP 2021 : the European Physical Society conference on High Energy Physics : 26–30 July 2021, online. — tekst: https://pos.sissa.it/398/391/pdf

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Fast pre-diagnosis of neoplastic changes in cytology images using machine learning / Jakub CAPUTA, Daria ŁUKASIK, Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI, Rafał FRĄCZEK, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2021 vol. 11 iss. 16 art. no. 7181, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-04. — M. Wielgosz, M. Karwatowski, R. Frączek, P. Russek, K. Wiatr - pierwsza afiliacja: Academic Computer Centre CYFRONET AGH. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/16/7181/pdf

    orcid iD
  • keywords: detection, deep learning, YOLOv3, neoplasms, canines

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app11167181

6
7
8
9
10
  • Measurement of the cross sections of $\Xi^{0}_{c}$ and $\Xi^{+}_{c}$ baryons and of the branching-fraction ratio $BR(\Xi^{0}_{c} \to \Xi^{−} e^{+} \nu_{e})/BR(\Xi^{0}_{c} \to \Xi^{−}\pi^{+})$ in $pp$ collisions at $\sqrt{s}=13$ TeV / S. Acharya, [et al.], B. BALIŚ, [et al.], M. GORGOŃ, [et al.], A. HORZYK, [et al.], M. JABŁOŃSKI, [et al.], J. P. KITOWSKI, [et al.], P. J. KONOPKA, [et al.], S. D. KORYCIAK, [et al.], P. G. RUSSEK, [et al.] // Physical Review Letters ; ISSN 0031-9007. — 2021 vol. 127 iss. 27 art. no. 272001, s. 272001-1–272001-13. — Bibliogr. s. 272001-6–272001-7. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-28. — P. J. Konopka - dod. afiliacja: European Organization for Nuclear Research (CERN), Geneva, Switzerland. — tekst: https://journals.aps.org/prl/pdf/10.1103/PhysRevLett.127.272001

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1103/PhysRevLett.127.272001

11