Wykaz publikacji wybranego autora

Jakub Grabek, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, *Katedra Elektroniki


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-7645-3522 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: brak



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem5131
202311
202211
202111
201911
201711
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem514
202311
202211
202111
201911
201711
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem514
202311
202211
202111
201911
201711
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem514
202311
202211
202111
201911
201711
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem55
202311
202211
202111
201911
201711
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem55
202311
202211
202111
201911
201711



1
  • [referat, 2021]
  • TytułAn impact of tensor-based data compression on deep neural network accuracy
    AutorzyJakub GRABEK, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoFedCSIS 2021 [Dokument elektroniczny] : position and communication papers of the 16textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 2–5, 2021 : online / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2021. — S. 3–11
2
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2017]
  • TytułElektrycznie wspomagany układ kierowniczy dedykowany do autonomicznego poruszania się pojazdu
    AutorzyDaniel PRUSAK, Grzegorz KARPIEL, Jakub GRABEK
    ŹródłoProjektowanie mechatroniczne : zagadnienia wybrane : praca zbiorowa / pod red. Michała Mańka. — Kraków : Katedra Robotyki i Mechatroniki. Akademia Górniczo-Hutnicza, 2017. — S. 39–48
3
  • [referat, 2022]
  • TytułIEEE BigData Cup 2022 report : privacy-preserving matching of encrypted images
    AutorzyMarcin Szczuka, Andrzej Janusz, Bogusław CYGANEK, Jakub GRABEK, Łukasz Przebinda, Andżelika Zalewska, Andrzej Bukała, Dominik Ślęzak
    Źródło2022 IEEE international conference on Big Data [Dokument elektroniczny] : Dec 17 - Dec 20, 2022, Osaka, Japan : proceedings / ed. by Shusaku Tsumoto, [et al.]. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. 6471-6480
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułSpeckle noise filtering in side-scan sonar images based on the Tucker tensor decomposition
    AutorzyJakub GRABEK, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 19 iss. 13, s. 1–21. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/19/13/2903/pdf
5
  • [referat, 2023]
  • TytułUnderwater object tracking with 2D sonar signals preprocessed using the virtual high-dynamic range enhancement method
    AutorzyJakub GRABEK, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoSoftware engineering application in systems design : proceedings of 6th Computational Methods in Systems and Software 2022 [CoMeSyso 2022 : October 12–14, 2022, online], Vol. 1 / eds. Radek Silhavy, Petr Silhavy, Zdenka Prokopova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 628–636