Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • ANHIR: Automatic Non-rigid Histological Image Registration challenge / Jiří Borovec, Jan Kybic, Ignacio Arganda-Carreras, Dmitry V. Sorokin, Gloria Bueno, Alexander V. Khvostikov, Spyridon Bakas, Eric I-Chao Chang, Stefan Heldmann, Kimmo Kartasalo, Leena Latonen, Johannes Lotz, Michelle Noga, Sarthak Pati, Kumaradevan Punithakumar, Pekka Ruusuvuori, Andrzej SKALSKI, Nazanin Tahmasebi, Masi Valkonen, Ludovic Venet, Yizhe Wang, Nick Weiss, Marek WODZIŃSKI, Yu Xiang, Yan Xu, Yan Yan, Paul Yushkevich, Shengyu Zhao, Arrate Muñoz-Barrutia // IEEE Transactions on Medical Imaging ; ISSN 0278-0062. — 2020 vol. 39 no. 10, s. 3042–3052. — Bibliogr. s. 3050–3052, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-04-07. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zl00ec.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9058666

    orcid iD

  • keywords: image registration, microscopy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMI.2020.2986331

2

  • Automatic quality assessment of reflectance confocal microscopy mosaics using attention-based deep neural network / Marek WODZIŃSKI, Mirosława PAJĄK, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik // W: EMBC'20 [Dokument elektroniczny] : 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : "Enabling Innovative Technologies for Global Healthcare" : 20–24 July 2020, Montreal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, [2020]. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — e-ISBN: 978-1-7281-1990-8. — S. 1824–1827. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1827, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047np009a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9176557

    orcid iD

  • keywords: skin lesion, melanoma, deep learning, convolutional neural network, reflectance confocal microscopy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Mirosława Sikorska

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC44109.2020.9176557

3

  • Contact-free multispectral identity verification system using palm veins and deep neural network / Maciej STANUCH, Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2020 vol. 20 iss. 19, art. no. 5695, s. 1-17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15-17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-06. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/19/5695/pdf

    orcid iD

  • keywords: biometrics, convolutional neural networks, palm vein scanner, multi-modality

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Maciej Stanuch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20195695

4

  • Learning-based affine registration of histological images / Marek WODZIŃSKI, Henning Müller // W: Biomedical Image Registration : 9th international workshop, WBIR 2020 : Portorož, Slovenia, December 1–2, 2020 : proceedings / eds. Žiga Špiclin [et al.]. — Switzerland : Springer Nature, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12120. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-50119-8 ; e-ISBN: 978-3-030-50120-4. — S. 12-22. — Bibliogr. s. 21-22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-09. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-50120-4_2.pdf

    orcid iD

  • keywords: image registration, deep learning, initial alignment, histology, ANHIR

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50120-4_2

5

  • Training deep neural networks for small and highly heterogeneous MRI datasets for cancer grading / Marek WODZIŃSKI, Tommaso Banzato, Manfredo Atzori, Vincent Andrearczyk, Yashin Dicente Cid, Henning Müller // W: EMBC'20 [Dokument elektroniczny] : 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : "Enabling Innovative Technologies for Global Healthcare" : 20–24 July 2020, Montreal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, [2020]. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — e-ISBN: 978-1-7281-1990-8. — S. 1758–1761. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1761, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-100004786016c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9175634

    orcid iD

  • keywords: classification, grading, deep learning, small data set, meningioma

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC44109.2020.9175634

6

  • Unsupervised learning-based nonrigid registration of high resolution histology images / Marek WODZIŃSKI, Henning Müller // W: Machine Learning in Medical Imaging : 11th international workshop, MLMI 2020 : held in conjunction with MICCAI 2020 : Lima, Peru, October 4, 2020 : proceedings / eds. Mingxia Liu, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12436. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-59860-0 ; e-ISBN: 978-3-030-59861-7. — S. 484–493. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-29

    orcid iD

  • keywords: image registration, deep learning, histology, ANHIR

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59861-7_49