Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Idzik, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8446-4966 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57021191000

PBN: 5e7092ae878c28a04739aa01

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Current trends in software engineering bachelor theses / Jacek DAJDA, Michał IDZIK, Jakub Sroka, Mikołaj Sikora, Wiktor Pawłowski, Maciej SMOŁKA, Przemysław Jabłecki, Filip Ślazyk, Maciej MALAWSKI, Emilia Majerz, Aleksandra Pasternak, Witold DZWINEL, Wojciech Kania, Bogumiła Hnatkowska, Wojciech Thomas, Joanna Świebocka-Więk, Andrzej Paszkiewicz // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2021 vol. 40 no. 4, s. 930–956. — Bibliogr. s. 954–955, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-14. — XXII KKIO Software Engineering Conference : Krakow, 21–22 September 2021. — tekst: http://www.cai.sk/ojs/index.php/cai/article/view/2021_4_930/1111

    orcid iD
  • keywords: software engineering, analysis, tools and solutions, bachelor thesis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.31577/cai_2021_4_930

2
  • Elitism in multiobjective hierarchical strategy / Michał IDZIK, Radosław ŁAZARZ, Aleksander BYRSKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 4 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12745. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77969-6 ; e-ISBN: 978-3-030-77970-2. — S. 214–228. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: multi-objective optimization, elitist multi-objective evolutionary algorithms, hierarchical metaheuristics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77970-2_17

3
  • Relation order histograms as a network embedding tool / Radosław ŁAZARZ, Michał IDZIK // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12743. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77963-4 ; e-ISBN: 978-3-030-77964-1. — S. 224–237. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: complex networks, representation learning, graph embedding, graph classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_18