Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Idzik, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8446-4966 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57021191000

PBN: 5e7092ae878c28a04739aa01

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Autonomous hybridization of agent-based computing / Mateusz GODZIK, Michał IDZIK, Kamil PIĘTAK, Aleksander BYRSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI // W: Computational collective intelligence : 12th International Conference, ICCCI 2020, Da Nang, Vietnam, November 30–December 3, 2020 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12496. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-63006-5 ; e-ISBN: 978-3-030-63007-2. — S. 139–151. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • keywords: nature inspired algorithms, hybrid metaheuristics, agent based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-63007-2_11

3
  • Elitism in multiobjective hierarchical strategy / Michał IDZIK, Radosław ŁAZARZ, Aleksander BYRSKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 4 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12745. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77969-6 ; e-ISBN: 978-3-030-77970-2. — S. 214–228. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: multi-objective optimization, elitist multi-objective evolutionary algorithms, hierarchical metaheuristics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77970-2_17

4
  • Geospatial data integration for criminal analysis / Kamil PIĘTAK, Jacek DAJDA, Michał WYSOKIŃSKI, Michał IDZIK, Łukasz Leśniak // W: Man-Machine Interactions 4 : 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015 : Kocierz Pass, Poland, October 6–9, 2015 / eds. Aleksandra Gruca, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 391). — ISBN: 978-3-319-23436-6 ; e-ISBN: 978-3-319-23437-3. — S. 461–471. — Bibliogr. s. 470–471, Abstr.

  • keywords: data integration, geospatial criminal analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-23437-3_39

5
  • Relation order histograms as a network embedding tool / Radosław ŁAZARZ, Michał IDZIK // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12743. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77963-4 ; e-ISBN: 978-3-030-77964-1. — S. 224–237. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: complex networks, representation learning, graph embedding, graph classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_18