Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Ślażyński, mgr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7269-8215 orcid iD

ResearcherID: EAC-0207-2022

Scopus: 56239757900

PBN: 5e70932c878c28a0473a451b

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • GBEx - towards Graph-Based Explanations / Paweł Mróz, Alexandre Quemy, Mateusz ŚLAŻYŃSKI, Krzysztof KLUZA, Paweł JEMIOŁO // W: ICTAI 2020 [Dokument elektroniczny] : IEEE 32nd International Conference on Tools with Artificial Intelligence : 9–11 November 2020 virtual conference : proceedings / ed. by Miltos Alamaniotis, Shimei Pan. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., cop. 2020. — (Proceedings – International Conference on Tools with Artificial Intelligence, TAI ; ISSN 1082-3409). — e-ISBN: 978-1-7281-9228-4. — S. 112–117. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 117, Abstr.. — P. Mróz - dod. afiliacja: IBM Krakow Software Lab, Cracow. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047200048.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9288249

    orcid iD
  • keywords: graphs, XAI, features, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICTAI50040.2020.00028