Wykaz publikacji wybranego autora

Elżbieta Pociask, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8938-1089 orcid iD

ResearcherID: DXY-3765-2022

Scopus: 55804264100

PBN: 5e709472878c28a0473bd4b7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Correlation of bone textural parameters with age in the context of orthopedic X-ray studies / Paweł Kamiński, Rafał Obuchowicz, Aleksandra Stępień, Julia LASEK, Elżbieta POCIASK, Adam PIÓRKOWSKI // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2023 vol. 13 iss. 11 art. no. 6618, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-30. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/11/6618/pdf?version=1685417009

    orcid iD
  • keywords: X-ray, osteoporosis, textural analysis, bone age, radiographs, bone aging

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app13116618

2
  • Textural features of MR images correlate with an increased risk of clinically significant cancer in patients with high PSA levels / Sebastian Gibala, Rafal Obuchowicz, Julia LASEK, Zofia SCHNEIDER, Adam PIÓRKOWSKI, Elżbieta POCIASK, Karolina Nurzynska // Journal of Clinical Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2077-0383. — 2023 vol. 12 iss. 8 art. no. 2836, s. 1-17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14-17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-12. — tekst: https://www.mdpi.com/2077-0383/12/8/2836/pdf?version=1681314966

    orcid iD
  • keywords: MRI, textural analysis, prostate cancer, support vector machine, PSA, Multiple Instance Learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/jcm12082836