Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Kwolek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7715-1435 orcid iD

ResearcherID: M-4552-2013

Scopus: 55948049900

PBN: 5e709267878c28a0473951ab

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Enhancing decision combination in classifier committee via positional voting / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 598–609. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

    orcid iD

  • keywords: collective intelligence, classifier committee, voting rules

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Treliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_64

2

  • Pose guided feature learning for 3D object tracking on RGB videos / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: VISIGRAPP 2022 [Dokument elektroniczny] : 17\textsuperscript{th} international joint conference on Computer Vision, imaging and computer graphics theory and applications : online streming, 6–8 February, 2022. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Kadi Bouatouch. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Portugal] : SciTePress Digital Library, [2022]. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-555-5. — S. 574–581. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=sQ2Xb7o2XD8=&t=1 [2022-05-04]. — Dostęp po zalogowaniu

    orcid iD

  • keywords: pose tracking, detection of object keypoints, 3D object pose

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Majcher

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0010886800003124

3

  • Shape enhanced keypoints learning with geometric prior for 6D object pose tracking / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: CVPR 2022 [Dokument elektroniczny] : IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference : 19–24 June 2022, New Orleans, Louisiana : workshops : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane teksowe. — [Piscataway : IEEE], cop. 2022. — (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshops (Online) ; ISSN 2160-7516). — e-ISBN: 978-1-6654-8739-9. — S. 2985–2991. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2991, Abstr.. — Dostępny również w: {https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/DLGC/papers/Majcher_Shape_Enhanced_Keypoints_Learning_With_Geometric_Prior_for_6D_Object_CVPRW_2022_paper.pdf} [2022-10-28]. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047iy0038.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9857141

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Majcher

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CVPRW56347.2022.00337

4

  • Transformer-based Convolution-free Visual Place Recognition / Anna Urban, Bogdan KWOLEK // W: ICARCV 2022 [Dokument elektroniczny] : the 17\textsuperscript{th} International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision : December 11-13, 2022, Singapore / Nanyang Technological University, Singapore. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — Dod. ISBN: 978-1-6654-7685-0 (USB); ISBN: 978-1-6654-7688-1 (print on demand). — e-ISBN: 978-1-6654-7687-4. — S. 161–166. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 166, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ed0038.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10004334

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICARCV57592.2022.10004334