Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Kwolek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7715-1435 orcid iD

ResearcherID: M-4552-2013

Scopus: 55948049900

PBN: 5e709267878c28a0473951ab

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Decision combination in classifier committee built on deep embedding features / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Computational collective intelligence : 13th International Conference, ICCCI 2021 : Rhodes, Greece, September 29 – October 1, 2021 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12876. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-88080-4 ; e-ISBN: 978-3-030-88081-1. — S. 480–493. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-30

    orcid iD
  • keywords: classifier committee, decision combination, voting rules

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-88081-1_36

3
  • Deep embedding features for action recognition on raw depth maps / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 3 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12744. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77966-5 ; e-ISBN: 978-3-030-77967-2. — S. 95–108. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: convolutional neural networks, feature embedding, data scarcity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77967-2_9

4
  • Deep embeddings-based place recognition robust to motion blur / Piotr Wozniak, Bogdan KWOLEK // W: ICCVW 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops : 11-17 October 2021, virtual event : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — (IEEE International Conference on Computer Vision Workshops ; ISSN 2473-9936). — Dod. ISBN: 978-1-6654-0192-0. — e-ISBN: 978-166540191-3. — S. 1771–1779. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1778–1779, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-24. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-100004704005c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9607605

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCVW54120.2021.00203

5
  • Deep quaternion pose proposals for 6D object pose tracking / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: ICCVW 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops : 11-17 October 2021, virtual event : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — (IEEE International Conference on Computer Vision Workshops ; ISSN 2473-9936). — Dod. ISBN: 978-1-6654-0192-0. — e-ISBN: 978-166540191-3. — S. 243–251. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 250–251, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-24. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-100004704009f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9607823

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCVW54120.2021.00032

6
  • Embedded features for 1D CNN-based action recognition on depth maps / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: VISIGRAPP 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 16th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, [et al.]. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, [2021]. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-488-6. — S. 536–543. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 543, Abstr.. — tekst: https://www.scitepress.org/Papers/2021/103401/103401.pdf

    orcid iD
  • keywords: convolutional neural networks, feature embedding, action recognition on depth maps

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0010340105360543

7
  • Enhancing visual place inference via image ranking using fuzzy similarity and agreeability / Piotr Woźniak, Bogdan KWOLEK // W: Hybrid Artificial Intelligent Systems : 16th international conference : HAIS 2021 : Bilbao, Spain, September 22-24, 2021 : proceedings / eds. Hugo Sanjurjo González, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12886. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-86270-1 ; e-ISBN: 978-3-030-86271-8. — S. 403–414. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • keywords: fuzzy similarity and agreeability, fuzzy ranking, place recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-86271-8_34

8
  • Fiducial points-supported object pose tracking on RGB images via particle filtering with heuristic optimization / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: VISIGRAPP 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 16th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, [et al.]. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, [2021]. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-488-6. — S. 919–926. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0010237109190926 [2021-07-23]. — Bibliogr., Abstr.. — Dostęp do pełnego tekstu po zalogowaniu

    orcid iD
  • keywords: 6D object pose, object segmentation, pose tracking

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0010237109190926

9
  • Human action recognition on raw depth maps / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: 2021 international conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) [Dokument elektroniczny] : December 5-8, 2021, Munich, Germany : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronic Engineers, cop. 2021. — (Visual Communications and Image Processing ; ISSN 1018-8770). — e-ISBN: 978-1-7281-8551-4. — S. 1–4. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-20. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047xm0103.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9675349

    orcid iD
  • keywords: neural networks, classifier committee, shapelets, 3D action recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/VCIP53242.2021.9675349

10
  • Place inference via graph-based decisions on deep embeddings and blur detections / Piotr Wozniak, Bogdan KWOLEK // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st International Conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 5 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12746. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77976-4 ; e-ISBN: 978-3-030-77977-1. — S. 178–192. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: CNNs, images with unknown blur, visual place recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77977-1_14

11
  • Quaternion-driven CNN for object pose tracking / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: 2021 international conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) [Dokument elektroniczny] : December 5-8, 2021, Munich, Germany : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronic Engineers, cop. 2021. — (Visual Communications and Image Processing ; ISSN 1018-8770). — e-ISBN: 978-1-7281-8551-4. — S. 1–4. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-20. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047xm0103.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9675432

    orcid iD
  • keywords: CNN, 6D object pose, human object interaction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/VCIP53242.2021.9675432

12