Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Kwolek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7715-1435 orcid iD

ResearcherID: M-4552-2013

Scopus: 55948049900

PBN: 5e709267878c28a0473951ab

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • 3D model-based 6D object pose tracking on RGB images / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12033. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-41963-9 ; e-ISBN:  978-3-030-41964-6. — S. 271–282. — Bibliogr. s. 281–282, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-03-04

    orcid iD

  • keywords: optimization, image segmentation, tracking 6D pose of object

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Majcher

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-41964-6_24

2

  • 3D model-based 6D object pose tracking on RGB images using particle filtering and heuristic optimization / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-402-2. — S. 690–697. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=Sc6i5xPqqYo%3d&t=1 [2020-03-30]. — Bibliogr. s. 697, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu

    orcid iD

  • keywords: optimization, image segmentation, 6D object pose tracking, region-based pose estimation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Majcher

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009365706900697

3

  • 6D pose estimation of texture-less objects on RGB images using CNNs / Vladyslav Lopatin, Bogdan KWOLEK // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 19th International Conference, ICAISC 2020 : Zakopane, Poland, October 12–14, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzeland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12415. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-61400-3 ; e-ISBN: 978-3-030-61401-0. — S. 180–192. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-07

    orcid iD

  • keywords: robotics, convolutional neural networks, 6D object pose estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-61401-0_18

4

  • Classification of histopathological images using Scale-Invariant Feature Transform / Andrzej Bukała, Bogusław CYGANEK, Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław Olborski, Zbigniew Antosz, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski // W: VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-402-2. — S. 506–512. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=RQMsu2LDZEI=&t=1 [2020-03-30]. — Bibliogr. s. 511–512, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu. — B. Cyganek, M. Koziarski, B. Kwolek - pierwsza afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź

    orcid iD

  • keywords: machine learning, computer vision, classification, SIFT, histopathology

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek, Michał Koziarski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009163405060512

5

  • Ensemble of multi-channel CNNs for multi-class time-series classification : depth-based human activity recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12033. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-41963-9 ; e-ISBN:  978-3-030-41964-6. — S. 455–466. — Bibliogr. s. 465–466, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-03-04. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048ik001d.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-41964-6_39.pdf

    orcid iD

  • keywords: convolutional neural networks, multi-variate time-series, depth-based human action recognition

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Treliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-41964-6_39

6

  • Fingerspelling recognition using synthetic images and deep transfer learning / Nguyen Tu Nam, Shinji Sako, Bogdan KWOLEK // W: ICMV 2020 : thirteenth International Conference on Machine Vision : 2–6 November 2020, Rome, Italy / eds. Wolfgang Osten, Dmitry P. Nikolaev, Jianhong Zhou. — Bellingham : SPIE, cop. 2020. — (Proceedings of SPIE / The International Society for Optical Engineering ; ISSN 0277-786X ; vol. 11605). — ISBN: 9781510640405  ; e-ISBN: 9781510640412. — S. 116051U-1–116051U-8. — Bibliogr. s. 116051U-7–116051U-8, Abstr.. — tekst: https://www-1spiedigitallibrary-1org-1h7niroiw000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/proceedings/Download?urlId=10.1117%2F12.2587592

    orcid iD

  • keywords: fingerspelling recognition, neural style transfer, training using synthetic images

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2587592

7

  • Multi-channels CNN temporal features for depth-based action recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Twelfth International Conference on Machine Vision (ICMV 2019) : 16-18 November 2019, Amsterdam, The Netherlands / eds. Wolfgang Osten, Dmitry Nikolaev, Jianhong Zhou. — Bellingham : Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers, cop. 2020. — (Proceedings of SPIE / The International Society for Optical Engineering ; ISSN 0277-786X ; Vol. 11433). — ISBN: 9781510636439 ; e-ISBN: 9781510636446. — S. 114330U-1–114330U-8. — Bibliogr. s. 114330U-8, Abstr.

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Treliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2559432

8

  • Reconstruction of 3D human motion in real-time using particle swarm optimization with GPU-accelerated fitness function / Bogdan KWOLEK, Bogusław Rymut // Journal of Real-Time Image Processing ; ISSN 1861-8200. — 2020 vol. 17 iss. 4, s. 821–838. — Bibliogr. s. 837–838, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-10-01. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11554-018-0825-5.pdf

    orcid iD

  • keywords: particle swarm optimization, 3D motion tracking, parallelization of fitness function

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11554-018-0825-5