Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Kwolek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7715-1435 orcid iD

ResearcherID: M-4552-2013

Scopus: 55948049900

PBN: 5e709267878c28a0473951ab

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Breast cancer classification on histopathological images affected by data imbalance using active learning and deep convolutional neural network / Bogdan KWOLEK, Michał KOZIARSKI, Andrzej Bukała, Zbigniew Antosz, Bogusław Olborski, Paweł Wąsowicz, Jakub Swadźba, Bogusław CYGANEK // W: Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 11731). — ISBN: 978-3-030-30492-8 ; e-ISBN: 978-3-030-30493-5. — S. 299–312. — Bibliogr. s. 311–312, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-09-09. — B. Kwolek, M. Koziarski, B. Cyganek - dod. afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-30493-5_31.pdf

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek, Michał Koziarski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-30493-5_31

2

  • Convolutional neural network-based classification of histopathological images affected by data imbalance / Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław CYGANEK // W: Video analytics : Face and Facial Expression Recognition : third international workshop, FFER 2018 and second international workshop, DLPR 2018 : Beijing, China, August 20, 2018 : revised selected papers / (eds.) Xiang Bai [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11264. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-12176-1 ; e-ISBN: 978-3-030-12177-8. — S. 1–11. — Bibliogr. s. 11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-01-19. — tekst: https://link-1springer-1com-10000484e005f.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-12177-8_1.pdf

    orcid iD

  • keywords: convolutional neural network, data imbalance, histopathological image classification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek, Michał Koziarski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-12177-8_1

3

  • Deep CNN-based recognition of JSL finger spelling / Nam Tu Nguen, Shinji Sako, Bogdan KWOLEK // W: Hybrid Artificial Intelligent Systems : 14th international conference : HAIS 2019 : León, Spain, September 4–6, 2019 : proceedings / eds. Hilde Pérez García, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11734. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-29858-6 ; e-ISBN: 978-3-030-29859-3. — S. 602–613. — Bibliogr. s. 612–613, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048fc010c.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-29859-3_51.pdf

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-29859-3_51

4

  • Ensemble of classifiers using CNN and hand-crafted features for depth-based action recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 18th International conference, ICAISC 2019 : Zakopane, Poland, June 16-20 2019 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11509. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-20914-8 ; e-ISBN: 978-3-030-20915-5. — S. 91-103. — Bibliogr. s. 101-103, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-05-27. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048pm0040.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-20915-5_9.pdf

    orcid iD

  • keywords: convolutional neural networks, ensemble, action classification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Treliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20915-5_9

5
6

  • Plane-based humanoid robot navigation and object model construction for grasping / Pavel Gritsenko, Igor Gritsenko, Askar Seidakhmet, Bogdan KWOLEK // W: Computer Vision : ECCV 2018 workshops : Munich, Germany, September 8–14, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Laura Leal-Taixé, Stefan Roth. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11129. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-11008-6 ; e-ISBN: 978-3-030-11009-3. — S. 649–664. — Bibliogr. s. 663–664, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048f9001d.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-11009-3_40.pdf

    orcid iD

  • keywords: object grasping, humanoid robot, pose recovery

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-11009-3_40