Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Kwolek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7715-1435 orcid iD

ResearcherID: M-4552-2013

Scopus: 55948049900

PBN: 5e709267878c28a0473951ab

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Classification of basic footwork in fencing using accelerometer / Filip MALAWSKI, Bogdan KWOLEK // W: SPA 2016 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications : Poznan, 21–23\textsuperscript{rd} September 2016 : conference proceedings / The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa, Poland Section. Chapters Signal Processing, Circuits and Systems, Poznan University of Technology. Faculty of Computing. Chair of Control and Systems Engineering. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Poznan : Poznan University of Technology], [2016]. — W bazie Web of Science ISBN: 978-8-3620-6527-1. — ISBN: 978-83-62065-24-0. — S. 51–55. — Bibliogr. s. 55, Abstr.

  • keywords: signal processing, time series, activity recognition, sport sciences, fencing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Filip Malawski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Gait recognition based on marker-less 3D motion capture / Tomasz Krzeszowski, Agnieszka Michalczuk, Bogdan KWOLEK, Adam Świtoński, Henryk Josiński // W: AVSS 2013 [Dokument elektroniczny] : 10th IEEE international conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance : Kraków, Poland, August 27–30, 2013 / Polish Society for Theoretical and Applied Electrical Engineering (PTETiS), [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [NY : IEEE], cop. 2013. — ISBN: 978-1-4799-0703-8. — S. 232–237. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6636645 [2014-01-16]. — Bibliogr. s. 237, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/AVSS.2013.6636645

3

  • Real-time multiview human body tracking using GPU-accelerated PSO / Bogusław Rymut, Bogdan KWOLEK // W: PPAM 2013 : 10th international conference on Parallel Processing & Applied Mathematics : Poland, Warsaw, September 8–11, 2013 : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2013]. — S. [1–10]. — Bibliogr. s. [10], Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Unobtrusive fall detection at home using kinect sensor / Michał Kępski, Bogdan KWOLEK // W: CAIP 2013 : Computer Analysis of Images and Patterns : 15th international conference : York, UK, August 27–29, 2013 : proceedings, Pt. 1 / eds. R. Wilson, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 8047. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-642-40260-9 ; e-ISBN: 978-3-642-40261-6. — S. 457–464. — Bibliogr. s. 464, Abstr.

  • keywords: depth image and point cloud processing, fall detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-40261-6_55