Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Smołka, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3386-0555 orcid iD

ResearcherID: C-2063-2013

Scopus: 14007348500

PBN: 5e709316878c28a0473a2999

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem4312121
202344
2022642
2021321
2019312
201822
2017734
2016413
20157115
2014211
2013541
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem4343
202344
202266
202133
201933
201822
201777
201644
201577
201422
201355
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem431033
202344
202266
202133
2019321
2018211
2017716
2016413
2015716
201422
2013541
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem431528
202344
2022624
2021312
2019312
201822
2017734
2016413
2015734
2014211
2013514
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem43367
202344
202266
202133
2019321
201822
2017761
201644
2015761
201422
2013514
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem4343
202344
202266
202133
201933
201822
201777
201644
201577
201422
201355



1
2
3
4
  • [referat, 2014]
  • TytułA memetic framework for solving difficult inverse problems
    AutorzyMaciej SMOŁKA, Robert SCHAEFER
    ŹródłoApplications of evolutionary computation : 17th European conference, EvoApplications 2014 : Granada, Spain, April 23—25, 2014 : revised selected papers / eds. Anna I. Esparcia-Alzácar, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 138–149
  • keywords: inverse problems, hybrid optimization methods, memetic algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-662-45523-4_12

5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułA multi-objective memetic inverse solver reinforced by local optimization methods
    AutorzyEwa GAJDA-ZAGÓRSKA, Robert SCHAEFER, Maciej SMOŁKA, David Pardo, Julen Álvarez-Aramberri
    ŹródłoJournal of Computational Science. — 2017 vol. 18, s. 85–94. — tekst: https://goo.gl/9pb02H
  • keywords: inverse problems, memetic algorithms, multi-objective optimization methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.06.007

6
7
  • [referat, 2021]
  • TytułA three-level linearized time integration scheme for tumor simulations with Cahn-Hilliard equations
    AutorzyMaciej SMOŁKA, Maciej WOŹNIAK, Robert SCHAEFER
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st International Conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 6 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 173-185
  • keywords: isogeometric analysis, Cahn-Hilliard equations, time integration schemes, tumor simulations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77980-1_14

8
9
  • [referat, 2023]
  • TytułAn application of evolutionary algorithms and machine learning in four-part harmonization
    AutorzyMikołaj SIKORA, Maciej SMOŁKA
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 1 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — S. 221–236
  • keywords: machine learning, evolutionary algorithms, algorithmic composition, constrained discrete optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-35995-8_16

10
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułApplication of $alpha$-stable mutation in a hierarchic evolutionary inverse solver
    AutorzyAdam K. Obuchowicz, Maciej SMOŁKA
    ŹródłoJournal of Computational Science. — 2016 vol. 17 pt. 1, s. 261–269. — tekst: https://goo.gl/K5mKWG
  • keywords: hierarchic genetic strategy, inverse problems, multi-deme genetic search, alpha-stable mutation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2015.12.006

11
  • [referat, 2022]
  • TytułApplication of the Hierarchic Memetic Strategy HMS in neuroevolution
    AutorzyMateusz Sokół, Maciej SMOŁKA
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 422–429
  • keywords: evolutionary algorithm, deep neural networks, neuroevolution

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_49

12
13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułAsymptotic guarantee of success for multi-agent memetic systems
    AutorzyA. BYRSKI, R. SCHAEFER, M. SMOŁKA, C. Cotta
    ŹródłoBulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences. — 2013 vol. 61 no. 1, s. 257–278
  • keywords: computational multi-agent systems, asymptotic analysis, global optimization, parallel evolutionary algorithms, Markov chain modeling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/bpasts-2013-0025

14
  • [referat, 2023]
  • TytułConfiguring a hierarchical evolutionary strategy using exploratory landscape analysis
    AutorzyHubert GUZOWSKI, Maciej SMOŁKA
    ŹródłoGECCO'23 [Dokument elektroniczny] : Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion : 15–19 July 2023, Lisbon, Portugal : proceedings. — USA : Association for Computing Machinery, cop. 2023. — S. 1785–1792
  • keywords: evolutionary algorithm, continuous single-objective optimization, muti-modal optimization, Exploratory Landscape Analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3583133.3596403

15
  • [referat w czasopiśmie, 2021]
  • TytułCurrent trends in software engineering bachelor theses
    AutorzyJacek DAJDA, Michał IDZIK, Jakub Sroka, Mikołaj Sikora, Wiktor Pawłowski, Maciej SMOŁKA, Przemysław Jabłecki, Filip Ślazyk, Maciej MALAWSKI, Emilia Majerz, Aleksandra Pasternak, Witold DZWINEL, Wojciech Kania, Bogumiła Hnatkowska, Wojciech Thomas, Joanna Świebocka-Więk, Andrzej Paszkiewicz
    ŹródłoComputing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics. — 2021 vol. 40 no. 4, s. 930–956. — tekst: http://www.cai.sk/ojs/index.php/cai/article/view/2021_4_930/1111
  • keywords: software engineering, analysis, tools and solutions, bachelor thesis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.31577/cai_2021_4_930

16
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułDifferentiability of the objective in a class of coefficient inverse problems
    AutorzyMaciej SMOŁKA
    ŹródłoComputers and Mathematics with Applications. — 2017 vol. 73 iss. 11, s. 2375–2387. — tekst: https://goo.gl/ZaGnpm
  • keywords: Frechet differentiability, objective functional, coefficient inverse problem

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.camwa.2017.04.011

17
  • [referat, 2022]
  • TytułEffective parametric optimization of heating-cooling process with optimum near the domain border
    AutorzyHubert GUZOWSKI, Maciej SMOŁKA, Aleksander BYRSKI, Libor Pekar, Zuzana Kominkova-Oplatkova, Roman Senkerik, Radek Matusu, Frantisek Gazdos
    Źródło2022 IEEE 11th international conference on Intelligent Systems (IS) [Dokument elektroniczny] : 12-14 October 2022, Warsaw, Poland : proceedings / eds. Krassimir T. Atanassov, [et al.]. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. [1–6]
  • keywords: parametric optimization, metaheuristics, time delay systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IS57118.2022.10019630

18
  • [referat, 2021]
  • TytułEffective solution of ill-posed inverse problems with stabilized forward solver
    AutorzyMarcin ŁOŚ, Robert SCHAEFER, Maciej SMOŁKA
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 343–357
  • keywords: inverse problem, memetic algorithm, stabilized Petrov-Galerkin method

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_27

19
  • [referat, 2023]
  • TytułEfficient time-delay system optimization with auto-configured metaheuristics
    AutorzyRoman Senkerik, Aleksander BYRSKI, Hubert GUZOWSKI, Peter Janku, Tomas Kadavy, Zuzana Kominkova Oplatkova, Radek Matusu, Michal Pluhacek, Libor Pekar, Maciej SMOŁKA, Adam Viktorin
    ŹródłoSMC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE international conference on Systems, Man, and Cybernetics : October 1–4, 2023, Honolulu, Hawaii, USA : proceedings. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2023. — S. 1084–1089
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SMC53992.2023.10394087

20
  • [referat, 2013]
  • TytułEssential features of inverse solvers inspired by nature
    AutorzyRobert SCHAEFER, Maciej SMOŁKA, Maciej PASZYŃSKI, Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA, Piotr FALISZEWSKI
    ŹródłoIPM 2013 : proceedings of the ECCOMAS international conference on Inverse Problems in Mechanics of structures and materials : 24–27 April 2013, Rzeszów – Baranów Sandomierski : book of abstracts / eds. Zenon Waszczyszyn, Leonard Ziemiański. — Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, [2013]. — S. 55–56
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • [referat, 2019]
  • TytułHandling insensitivity in multi-physics inverse problems using a complex evolutionary strategy
    AutorzyJakub SAWICKI, Maciej SMOŁKA, Marcin ŁOŚ, Robert SCHAEFER
    ŹródłoKomPlasTech 2019 : XXVI International Conference on Computer Methods in Materials Technology : January 13-16, 2019, Zakopane : book of abstracts / ed. Danuta Szeliga, Łukasz Rauch. — [Zakopane : AKNET-PRess], [2019]. — S. 80–81
  • keywords: inverse problem, evolutionary strategy, intensitivity

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułHandling insensitivity in multi-physics inverse problems using a complex evolutionary strategy
    AutorzyJakub SAWICKI, Maciej SMOŁKA, Marcin ŁOŚ, Robert SCHAEFER
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2019 vol. 19 no. 1, s. 2-11. — tekst: http://www.cmms.agh.edu.pl/repo_file.php?f_id=625
  • keywords: inverse problem, evolutionary algorithm, multi-objective optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

23
  • [referat, 2015]
  • TytułHierarchic genetic search with $alpha$-stable mutation
    AutorzyAdam K. Obuchowicz, Maciej SMOŁKA, Robert SCHAEFER
    ŹródłoApplications of evolutionary computation : 18th European Conference, EvoApplications 2015 : Copenhagen, Denmark, April 8–10, 2015 : proceedings / eds. Antonio M. Mora, Giovanni Squillero. — Cham, [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2015. — S. 143–154
  • keywords: hierarchic genetic strategy, inverse problems, multi-deme genetic search, alpha-stable mutation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-16549-3_12

24
25
  • [referat, 2013]
  • TytułHybrid algorithm for inverse DC/AC resistivity logging measurement simulations
    AutorzyM. PASZYŃSKI, E. GAJDA-ZAGÓRSKA, M. SMOŁKA, R. SCHAEFER, D. Pardo
    ŹródłoAPCOM & ISCM 2013 [Dokument elektroniczny] : 5th Asia Pacific Congress on Computional Mechanics & 4th International Symposium on Computational Mechanics : Singapore, 11–14 December, 2013 : proceedings. — [Singapore : s. n.], [2013]. — S. 1–8
  • keywords: inverse algorithms, resistivity logging measurement simulations, goal-oriented hp adaptive finite element method, hierarchic genetic search

    cyfrowy identyfikator dokumentu: