Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Smołka, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3386-0555 orcid iD

ResearcherID: C-2063-2013

Scopus: 14007348500

PBN: 5e709316878c28a0473a2999

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • An application of evolutionary algorithms and machine learning in four-part harmonization / Mikołaj SIKORA, Maciej SMOŁKA // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 1 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14073). — ISBN: 978-3-031-35994-1 ; e-ISBN:  978-3-031-35995-8. — S. 221–236. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26

    orcid iD
  • keywords: machine learning, evolutionary algorithms, algorithmic composition, constrained discrete optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-35995-8_16

2
  • Configuring a hierarchical evolutionary strategy using exploratory landscape analysis / Hubert GUZOWSKI, Maciej SMOŁKA // W: GECCO'23 [Dokument elektroniczny] : Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion : 15–19 July 2023, Lisbon, Portugal : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — USA : Association for Computing Machinery, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-4007-0120-7. — S. 1785–1792. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3583133 [2023-08-07]. — Bibliogr. s. 1790, 1792, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: evolutionary algorithm, continuous single-objective optimization, muti-modal optimization, Exploratory Landscape Analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3583133.3596403

3
  • Efficient time-delay system optimization with auto-configured metaheuristics / Roman Senkerik, Aleksander BYRSKI, Hubert GUZOWSKI, Peter Janku, Tomas Kadavy, Zuzana Kominkova Oplatkova, Radek Matusu, Michal Pluhacek, Libor Pekar, Maciej SMOŁKA, Adam Viktorin // W: SMC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE international conference on Systems, Man, and Cybernetics : October 1–4, 2023, Honolulu, Hawaii, USA : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2023. — (Conference proceedings (IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics)). — Dod. ISBN: 979-8-3503-3703-7. — e-ISBN: 979-8-3503-3702-0. — S. 1084–1089. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1089, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-01-29. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047hw001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10394087

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SMC53992.2023.10394087

4
  • Maximizing efficiency: a comparative study of SOMA algorithm variants and constraint handling methods for time delay system optimization / Roman Senkerik, Tomas Kadavy, Peter Janku, Michal Pluhacek, Hubert GUZOWSKI, Libor Pekar, Radek Matusu, Adam Viktorin, Maciej SMOŁKA, Aleksander BYRSKI, Zuzana Komínková Oplatková // W: GECCO'23 [Dokument elektroniczny] : Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion : 15–19 July 2023, Lisbon, Portugal : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — USA : Association for Computing Machinery, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-4007-0120-7. — S. 1821–1829. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3583133 [2023-08-07]. — Bibliogr. s. 1829, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-24

    orcid iD
  • keywords: time delay system, parametric optimization, swarm algorithms, SOMA

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3583133.3596417