Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rusek, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4336-7841 orcid iD

ResearcherID: H-6694-2012

Scopus: 56550092200

PBN: 5e7094c0878c28a0473c3260

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2

  • An unsupervised machine learning approach for regression testing queue optimisation in 5G base stations — Wykorzystanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do optymalizacji kolejki testów regresyjnych w stacjach bazowych 5G / Sebastian ZARĘBSKI, Marcin Jokiej, Marcin Szczukiewicz, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 R. 96 nr 4, s. 208–211. — Tryb dostępu: https://krit2023.tele.agh.edu.pl/files/Przeglad_Telek_4_2023_OPEN_final_NEW.pdf [2023-09-29]. — Bibliogr. s. 211, Streszcz., Abstr.. — S. Zarębski - dod. afiliacja: NOKIA Kraków. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków

    orcid iD

  • słowa kluczowe: testowanie oprogramowania, wybór przypadków testowych, ciągła integracja, testy regresyjne

    keywords: software testing, test case selection, continuous integration, regression testing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Chołda, Sebastian Zarębski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.44

3

  • Bayesian inference of spatial and temporal relations in AI patents for EU countries / Krzysztof RUSEK, Agnieszka KLESZCZ, Albert Cabellos-Aparicio // Scientometrics ; ISSN 0138-9130. — 2023 vol. 128 iss. 6, s. 3313–3335. — Bibliogr. s. 3334–3335, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-29. — K. Rusek - dod. afiliacja Universitat Politécnica de Catalunya, Barcelona, Spain ; A. Kleszcz - dod. afiliacja: Jan Kochanowski University of Kielce. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11192-023-04699-1.pdf?pdf=button

    orcid iD

  • keywords: artificial intelligence, European Union, patent cooperation network

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Agnieszka Kleszcz-Rusek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11192-023-04699-1

4

  • Fine-grained network traffic prediction from coarse data / Krzysztof RUSEK, Mathias Drton // Austrian Journal of Statistics ; ISSN 1026-597X. — 2023 vol. 52 no. 3, s. 114–123. — Bibliogr. s. 120–122, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-18. — tekst: https://www.ajs.or.at/index.php/ajs/article/view/1471/790

    orcid iD

  • keywords: Kalman filter, network traffic prediction, state space model, Bayesian structural time series

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.17713/ajs.v52i3.1471

5
6
7
8