Wykaz publikacji wybranego autora

Joanna Jaworek-Korjakowska, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0146-8652 orcid iD

ResearcherID: W-3601-2017

Scopus: 55255311300

PBN: 5e70922b878c28a04739114a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Interpretability of a deep learning based approach for the classification of skin lesions into main anatomic body sites / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Andrzej BRODZICKI, Bill Cassidy, Connah Kendrick, Moi Hoon Yap // Cancers [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-6694. — 2021 vol. 13 iss. 23 art. no. 6048, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-01. — tekst: https://www.mdpi.com/2072-6694/13/23/6048/pdf

    orcid iD

  • keywords: skin cancer, deep learning, convolutional neural networks, transfer learning, malignant melanoma, dermoscopy images

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Brodzicki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/cancers13236048

2

  • SafeSO: interpretable and explainable deep learning approach for seat occupancy classification in vehicle interior / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Aleksander KOSTUCH, Paweł SKRUCH // W: CVPRW 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE/CVF conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops : virtual, 19–25 June 2021 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-6654-4899-4. — S. 103–112. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 111–112, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-01. — Print on Demand (PoD) ISBN: 978-1-6654-4900-7. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ga00b7.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9522991

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Skruch, Aleksander Kostuch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CVPRW53098.2021.00020

3

  • The whale optimization algorithm approach for deep neural networks / Andrzej BRODZICKI, Michał PIEKARSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 23 art. no. 8003, s. 1–16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-30. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/23/8003/pdf

    orcid iD

  • keywords: neural networks, optimization, deep learning, hyperparameters, whale optimization algorithm

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Brodzicki, Michał Piekarski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21238003