Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Opaliński, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9730-9594 orcid iD

ResearcherID: S-5323-2016

Scopus: 39062168200

PBN: 5e70920b878c28a04738f0e9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Predykcja badań laboratoryjnych w optymalizacji kontroli jakości i obciążenia pracy analizatorówLaboratory tests prediction in the optimization of quality control and workload of analyzers / Andrzej OPALIŃSKI, Krzysztof REGULSKI, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski, Paweł Wąsowicz, Agnieszka Kwietniewska-Śmietana // W: Innowacje w naukach inżynieryjno-technicznych - wybrane aspekty [Dokument elektroniczny] / red. Izabela Mołdoch-Mendoń, Kinga Kalbarczyk. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2023. — e-ISBN: 978-83-67104-79-1. — S. 85–94. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/914/Innowacje%20w%20naukach%20in%C5%BCynieryjno-technicznych%20%E2%80%93%20wybrane%20aspekty.pdf [2023-07-06]. — Bibliogr. s. 93–94, Streszcz., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-29

    orcid iD
  • słowa kluczowe: optymalizacja, kontrola jakości, uczenie maszynowe, diagnostyka laboratoryjna

    keywords: machine learning, optimization, quality control, laboratory diagnostics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: