Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Opaliński, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9730-9594 orcid iD

ResearcherID: S-5323-2016

Scopus: 39062168200

PBN: 5e70920b878c28a04738f0e9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Artificial neural networks as a tool for supporting a moulding sand control system based on the dependency between selected moulding sand properties / Barbara MRZYGŁÓD, Jarosław JAKUBSKI, Andrzej OPALIŃSKI, Krzysztof REGULSKI // Journal of Casting & Materials Engineering [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2543-9901. — 2023 vol. 7 no. 2, s. 15–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-22. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/jcme/article/view/5037/2911

    orcid iD

  • keywords: decision support, green moulding sands, artificial neural network, compactibility

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jarosław Jakubski, Barbara Mrzygłód, Krzysztof Regulski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/jcme.2023.7.2.15

2

  • Cyber-physical system supporting the production technology of steel mill products based on ladle furnace tracking and sensor networks / Piotr HAJDER, Andrzej OPALIŃSKI, Monika PERNACH, Łukasz SZTANGRET, Krzysztof REGULSKI, Krzysztof BZOWSKI, Michał Piwowarczyk, Łukasz RAUCH // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14077). — ISBN: 978-3-031-36029-9 ; e-ISBN: 978-3-031-36030-5. — S. 448–462. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26

    orcid iD

  • keywords: sensors, machine learning, cyber physical system, steelmaking automation, vision processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_36

3

  • Environment monitoring and sensor layers data integration in the production process of the electrosteel plant / Andrzej OPALIŃSKI, Piotr HAJDER, Monika PERNACH, Łukasz SZTANGRET, Krzysztof REGULSKI, Krzysztof BZOWSKI, Łukasz RAUCH, Michał Piwowarczyk // W: KomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–4. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/abstracts/65.pdf [2023-03-15]. — Bibliogr. s. 4

  • keywords: pattern recognition, Industry 4.0, sensors integration

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Prediction of selected mechanical properties in austempered ductile iron with different wall thickness by the decision support systems / K. JAŚKOWIEC, A. OPALIŃSKI, P. KUSTRA, D. Jach, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK // Archives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-2944. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2023 vol. 23 iss. 2, s. 137–144. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 143–144, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-29. — K. Jaśkowiec - dod. afiliacja: Lukasiewicz Research Network-Krakow Institute of Technology. — tekst: https://journals.pan.pl/dlibra/publication/144306/edition/127783/content

    orcid iD

  • keywords: solver, prediction, ADI, decision tree

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dorota Wilk-Kołodziejczyk, Piotr Kustra, Krzysztof Jaśkowiec

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/afe.2023.144306

5
6

  • Predykcja badań laboratoryjnych w optymalizacji kontroli jakości i obciążenia pracy analizatorów — Laboratory tests prediction in the optimization of quality control and workload of analyzers / Andrzej OPALIŃSKI, Krzysztof REGULSKI, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski, Paweł Wąsowicz, Agnieszka Kwietniewska-Śmietana // W: Innowacje w naukach inżynieryjno-technicznych - wybrane aspekty [Dokument elektroniczny] / red. Izabela Mołdoch-Mendoń, Kinga Kalbarczyk. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2023. — e-ISBN: 978-83-67104-79-1. — S. 85–94. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/914/Innowacje%20w%20naukach%20in%C5%BCynieryjno-technicznych%20%E2%80%93%20wybrane%20aspekty.pdf [2023-07-06]. — Bibliogr. s. 93–94, Streszcz., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-29

    orcid iD

  • słowa kluczowe: optymalizacja, kontrola jakości, uczenie maszynowe, diagnostyka laboratoryjna

    keywords: machine learning, optimization, quality control, laboratory diagnostics

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Regulski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: