Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Opaliński, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9730-9594 orcid iD

ResearcherID: S-5323-2016

Scopus: 39062168200

PBN: 5e70920b878c28a04738f0e9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Information and decision system supporting the production of ADI cast iron products / A. OPALIŃSKI, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2021 vol. 66 iss. 2, s. 651–657. — Bibliogr. s. 657. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network – Krakow Institute of Technology. — tekst: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol2_2021/39.pdf

    orcid iD
  • keywords: decision support, ADI, information system, ADI casting, austempered ductile cast iron

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/amm.2021.135903

2
  • Uczenie maszynowe w materiałoznawstwieMachine learning in material science / Barbara MRZYGŁÓD, Krzysztof REGULSKI, Andrzej OPALIŃSKI // W: Technologie XXI wieku - aktualne problemy i nowe wyzwania [Dokument elektroniczny], T. 3 / red. Alicja Danielewska, Izabela Mołdoch-Mendoń. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2021. — e-ISBN: 978-83-67104-07-4. — S. 105–116. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/681/Technologie%20XXI%20wieku%20-%20aktualne%20problemy%20i%20nowe%20wyzwania.%20Tom%203.pdf [2021-12-28]. — Bibliogr. s. 115–116, Streszcz., Abstr.

    orcid iD
  • słowa kluczowe: formalizacja wiedzy, uczenie maszynowe, Industry 4.0, materiałoznawstwo, zastosowanie sztucznej inteligencji

    keywords: machine learning, materials science, knowledge formalization, Industry 4.0, application of artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: