Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Opaliński, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9730-9594 orcid iD

ResearcherID: S-5323-2016

Scopus: 39062168200

PBN: 5e70920b878c28a04738f0e9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Detektory zasobów informacji w crawlingu polskiego Internetu na przykładzie przemysłu tłoczniczego — Information detection in Polish Web resources crawling based on stamping industry example / Andrzej OPALIŃSKI, Wojciech TUREK, Mirosław GŁOWACKI, Marcin HOJNY // W: Computer aided mechanical engineering : praca zbiorowa, T. 2 / pod red. Edwarda Lisowskiego, Grzegorza Filo, Renaty Filipowskiej i Joanny Fabiś-Domagały ; Politechnika Krakowska. Wydział Mechaniczny. Instytut Informatyki Stosowanej. — Kraków : Wydawnictwo PK, 2011. — (Czasopismo Techniczne / Politechnika Krakowska ; ISSN 0011-4561 ; z. 7. Mechanika ; ISSN 1897-6328 ; 4-M/B). — S. 401–408. — Bibliogr. s. 407–408, Streszcz., Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mirosław Głowacki, Marcin Hojny, Wojciech Turek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Komputerowe wspomaganie projektowania technologii procesu tłoczenia z wykorzystaniem systemu eta/DYNAFORM 5.8 — Computer aided design of stamping process technology using the eta/DYNAFORM 5.8 system / Marcin HOJNY, Mirosław GŁOWACKI, Andrzej OPALIŃSKI, Dawid Woźniak // W: Computer aided mechanical engineering : praca zbiorowa, T. 1 / pod red. Edwarda Lisowskiego [et al.] ; Politechnika Krakowska. Wydział Mechaniczny. Instytut Informatyki Stosowanej. — Kraków : PK, 2011. — (Czasopismo Techniczne / Politechnika Krakowska ; ISSN 0011-4561 ; z. 7. Mechanika ; ISSN 1897-6328 ; 4M/2011/A). — S. 163–170. — Bibliogr. s. 170, Streszcz., Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mirosław Głowacki, Marcin Hojny

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Machine learning studies in materials science / Barbara MRZYGŁÓD, Krzysztof REGULSKI, Andrzej OPALIŃSKI // W: Machine learning in industry / eds. Shubhabrata Datta, J. Paulo Davim. — Cham: Springer, cop. 2022. — (Management and Industrial Engineering ; ISSN 2365-0532). — ISBN: 978-3-030-75846-2 ; e-ISBN: 978-3-030-75847-9. — s. 121-137. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-25

    orcid iD

  • keywords: machine learning, data mining, knowledge engineering, ontologies, materials science, knowledge discovery, data science

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Barbara Mrzygłód, Krzysztof Regulski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-75847-9_6

4

  • Predykcja badań laboratoryjnych w optymalizacji kontroli jakości i obciążenia pracy analizatorów — Laboratory tests prediction in the optimization of quality control and workload of analyzers / Andrzej OPALIŃSKI, Krzysztof REGULSKI, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski, Paweł Wąsowicz, Agnieszka Kwietniewska-Śmietana // W: Innowacje w naukach inżynieryjno-technicznych - wybrane aspekty [Dokument elektroniczny] / red. Izabela Mołdoch-Mendoń, Kinga Kalbarczyk. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2023. — e-ISBN: 978-83-67104-79-1. — S. 85–94. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/914/Innowacje%20w%20naukach%20in%C5%BCynieryjno-technicznych%20%E2%80%93%20wybrane%20aspekty.pdf [2023-07-06]. — Bibliogr. s. 93–94, Streszcz., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-29

    orcid iD

  • słowa kluczowe: optymalizacja, kontrola jakości, uczenie maszynowe, diagnostyka laboratoryjna

    keywords: machine learning, optimization, quality control, laboratory diagnostics

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Regulski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5

  • Uczenie maszynowe w materiałoznawstwie — Machine learning in material science / Barbara MRZYGŁÓD, Krzysztof REGULSKI, Andrzej OPALIŃSKI // W: Technologie XXI wieku - aktualne problemy i nowe wyzwania [Dokument elektroniczny], T. 3 / red. Alicja Danielewska, Izabela Mołdoch-Mendoń. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2021. — e-ISBN: 978-83-67104-07-4. — S. 105–116. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/681/Technologie%20XXI%20wieku%20-%20aktualne%20problemy%20i%20nowe%20wyzwania.%20Tom%203.pdf [2021-12-28]. — Bibliogr. s. 115–116, Streszcz., Abstr.

    orcid iD

  • słowa kluczowe: formalizacja wiedzy, uczenie maszynowe, Industry 4.0, materiałoznawstwo, zastosowanie sztucznej inteligencji

    keywords: machine learning, materials science, knowledge formalization, Industry 4.0, application of artificial intelligence

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Barbara Mrzygłód, Krzysztof Regulski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6

  • Wyszukiwanie informacji i analiza tożsamości — [Information retrieval and identity analysis] / Andrzej OPALIŃSKI, Wojciech TUREK // W: Metody sztucznej inteligencji w działaniach na rzecz bezpieczeństwa publicznego / red. nauk. Edward Nawarecki, Grzegorz Dobrowolski, Marek Kisiel-Dorohinicki. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2009. — ISBN: 978-83-7464-268-2. — S. 173–194. — Bibliogr. s. 193–194

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Wojciech Turek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: