Wykaz publikacji wybranego autora

Katarzyna Kosek-Szott, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7609-9420 orcid iD

ResearcherID: C-3258-2011

Scopus: 35085027500

PBN: 5e709261878c28a047394ada

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • An efficient backoff procedure for IEEE 802.11ax uplink OFDMA-based random access / Katarzyna KOSEK-SZOTT, Krzysztof Domino // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2022 vol. 10, s. 8855–8863. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 8862–8863, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-05. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9669929

    orcid iD
  • keywords: efficiency, IEEE 802.11ax, uplink OFDMA random access, UORA

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2022.3140560

2
  • Analiza porównawcza środowisk emulacyjnych Kathará i NetkitComparative analysis of Kathará and Netkit emulation environments / Krzysztof Kurczab, Katarzyna KOSEK-SZOTT // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2022 R. 95 nr 4, s. 250–253. — Bibliogr. s. 253, Streszcz., Abstr.. — Afiliacja Autorów: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Kraków. — Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego: KSTiT 2022 (Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki) oraz KKRRiT 2022 (Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji) : Warszawa, 7–9 września 2022 r.. — tekst: https://sigma-not.pl/zeszyt-6934-przeglad-telekomunikacyjny-2022-4.html

  • słowa kluczowe: sieci teleinformatyczne, Netkit, emulator, trasowanie, Kathara

    keywords: routing, ICT networks, Netkit, emulator, Kathara

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2022.4.33

3
  • DB-LBT: deterministic backoff with listen before talk for Wi-Fi/NR-U coexistence in shared bands / Katarzyna KOSEK-SZOTT, Szymon SZOTT, Alice Lo Valvo, Ilenia Tinnirello // W: MASCOTS 2022 [Dokument elektroniczny] : 30th international symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems : Nice, France, 18-20 October 2022 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], cop. 2022. — (Proceedings - International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems ; ISSN 1526-7539). — e-ISBN: 978-1-6654-5580-0. — S. 168–175. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://conferences.computer.org/mascotspub/pdfs/MASCOTS2022-1bBYHVlyUBBhrfIfRavaTU/558000a168/558000a168.pdf [2022-10-19]. — Bibliogr. s. 174–175, Abstr.. — Dostęp do pełnego tekstu po zalogowaniu

    orcid iD
  • keywords: fairness, Wi-Fi, IEEE 802.11ax, coexistence, NR-U, deterministic backoff

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MASCOTS56607.2022.00030

4
5
6
  • Wi-Fi meets ML: a survey on improving IEEE 802.11 performance with machine learning / Szymon SZOTT, Katarzyna KOSEK-SZOTT, Piotr Gawłowicz, Jorge Torres Gómez, Boris Bellalta, Anatolij Zubow, Falko Dressler // IEEE Communications Surveys and Tutorials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1553-877X. — 2022 vol. 24 iss. 3, s. 1843–1893. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1884–1893, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-02. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9786784

    orcid iD
  • keywords: machine learning, IEEE 802.11, artificial intelligence, WLAN, Wi-Fi, deep learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/COMST.2022.3179242

7
  • Zastosowanie uczenia maszynowego do sterowania szybkością transmisji w sieciach standardu IEEE 802.11Application of machine learning for rate adaptation in IEEE 802.11 networks / Aleksandra Brytańczyk, Katarzyna KOSEK-SZOTT // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2022 R. 95 nr 4, s. 408–411. — Bibliogr. s. 411, Streszcz., Abstr.. — Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego: KSTiT 2022 (Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki) oraz KKRRiT 2022 (Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji) : Warszawa, 7–9 września 2022 r.. — tekst: https://sigma-not.pl/zeszyt-6934-przeglad-telekomunikacyjny-2022-4.html

    orcid iD
  • słowa kluczowe: uczenie ze wzmocnieniem, uczenie maszynowe, IEEE 802.11, sterowanie szybkością transmisji

    keywords: machine learning, reinforcement learning, IEEE 802.11, rate adaptation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2022.4.69