Wykaz publikacji wybranego autora

Katarzyna Kosek-Szott, dr hab. inż., prof. AGH

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0001-7609-9420 ResearcherID: C-3258-2011 Scopus: 35085027500 PBN: 5e709261878c28a047394ada	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7609-9420 orcid iD

ResearcherID: C-3258-2011

Scopus: 35085027500

PBN: 5e709261878c28a047394ada

sortowanie:

1

Downlink channel access performance of NR-U: impact of numerology and mini-slots on coexistence with Wi-Fi in the 5 GHz band / Katarzyna KOSEK-SZOTT, Alice Lo Valvo, Szymon SZOTT, Pierluigi Gallo, Ilenia Tinnirello // Computer Networks ; ISSN 1389-1286. — 2021 vol. 195 art. no. 108188, s. 1–14. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-24. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1389128621002437/pdfft?md5=c174bae4b94acd5e96142360835ca964&pid=1-s2.0-S1389128621002437-main.pdf
keywords: IEEE 802.11, unlicensed bands, 5G NR-U, LTE LAA, coexistence

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Szott

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.comnet.2021.108188

2

No reservations required: achieving fairness between Wi-Fi and NR-U with self-deferral only / Ilenia Tinnirello, Alice Lo Valvo, Szymon SZOTT, Katarzyna KOSEK-SZOTT // W: MSWiM ’21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 24th international ACM conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems : Alicante, Spain, November 22-26, 2021 / Association for Computing Machinery. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : ACM, 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-9077-4. — S. 115–124. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3479239.3485680 [2022-01-04]. — Bibliogr. s. 124, Abstr.
keywords: machine learning, Wi-Fi, LAA, coexistence, NR-U

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Szott

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3479239.3485680