Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
  • How does super-resolution for satellite imagery affect different types of land cover? : Sentinel-2 case / Anna MALCZEWSKA, Maciej WIELGOSZ // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing ; ISSN 1939-1404. — 2024 vol. 17, s. 340–363. — Bibliogr. s. 362–363, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-31. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10302293

    orcid iD
  • keywords: remote sensing, quality control, image enhancement, image super-resolution (SR), optical image processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/JSTARS.2023.3328997

4
  • Pedestrian crossing intention detection with spiking neural networks in challenging road conditions / Szymon MAZUREK, Mustafa SAKHAI, Maciej WIELGOSZ // W: KU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — ISBN: 978-83-61433-47-7. — S. 73–74. — Bibliogr. s. 74. — Toż pod adresem {https://www.cyfronet.pl/zalacznik/10670}. — Sz. Mazurek, M. Wielgosz - dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

    orcid iD
  • keywords: pedestrian detection, spiking neural networks, autonomous driving, pedestrian intention

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • The system for automatic skin cancer detection - achievements and challenges / Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jakub CAPUTA, Piotr PINDEL, Daria ŁUKASIK, Maciej WIELGOSZ, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — ISBN: 978-83-61433-47-7. — S. 29–30. — Bibliogr. s. 30. — Toż pod adresem {https://www.cyfronet.pl/zalacznik/10670}. — M. Wielgosz, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

    orcid iD
  • keywords: image processing, skin cancer, deep learning, veterinary, data annotation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6