Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Roadmap on artificial intelligence and big data techniques for superconductivity / Mohammad Yazdani-Asrami, Wenjuan Song, Antonio Morandi, Giovanni De Carne, Joao Murta-Pina, Anabela Pronto, Roberto Oliveira, Francesco Grilli, Enric Pardo, Michael Parizh, Boyang Shen, Tim Coombs, Tiina Salmi, Di Wu, Eric Coatanea, Dominic A. Moseley, Rodney A. Badcock, Mengjie Zhang, Vittorio Marinozzi, Nhan Tran, Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Dimitrios Tzelepis, Sakis Meliopoulos, Nuno Vilhena, Guilherme Sotelo, Zhenan Jiang, Veit Große, Tommaso Bagni, Diego Mauro, Carmine Senatore, Alexey Mankevich, Vadim Amelichev, Sergey Samoilenkov, Tiem Leong Yoon, Yao Wang, Renato P. Camata, Cheng-Chien Chen, Ana Maria Madureira, Ajith Abraham // Superconductor Science and Technology ; ISSN 0953-2048. — 2023 vol. 36 no. 4 art. no. 043501, s. 1–57. — Bibliogr. s. 53–57, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-24. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/acbb34/pdf

    orcid iD

  • keywords: machine learning, big data, neural network, artificial intelligence, deep learning, applied superconductivity

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1361-6668/acbb34

2

  • Towards analog implementation of spiking neural networks for audio signals / Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Jerzy Dąbrowski, Aleksandra Dąbrowska, Waldemar Tabaczyński // W: Intelligent Computing : proceedings of the 2023 Computing Conference : [22–23 June 2023, London, UK], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 739). — ISBN: 978-3-031-37962-8 ; e-ISBN: 978-3-031-37963-5. — S. 905–922. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-20. — M. Wielgosz, A. Skoczeń - dod. afiliacja: Jagiellonian University

    orcid iD

  • keywords: low latency, genetic algorithms, spiking neural networks, in-hardware training, analog-hardware-platform

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-37963-5_63

3

  • Towards end-to-end chase in urban autonomous driving using reinforcement learning / Michał Kołomański, Mustafa SAKHAI, Jakub Nowak, Maciej WIELGOSZ // W: Intelligent systems and applications : proceedings of the 2022 Intelligent Systems Conference (IntelliSys) : [1–2 September 2022, Amsterdam, the Netherlands], Vol. 3 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 544). — ISBN:  978-3-031-16074-5 ; e-ISBN: 978-3-031-16075-2. — S. 408–426. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-01. — M. Wielgosz - dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

    orcid iD

  • keywords: reinforcement learning, autonomous vehicle, autonomous chase

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mustafa Sakhai

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-16075-2_29