Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Advances in the system for the automatic dogs’ skin cancer detection / Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jakub CAPUTA, Piotr PINDEL, Daria ŁUKASIK, Maciej WIELGOSZ, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 31–32. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-13]. — Bibliogr. s. 32. — R. Frączek, M. Karwatowski, M. Wielgosz, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH, Kraków

    orcid iD

  • keywords: cancer, deep learning, cytology, skin, images, annotation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
4

  • Improving hip dysplasia diagnosis in dogs through augmented 3D video simulation / Krystian STRZAŁKA, Szymon MAZUREK, Maciej WIELGOSZ, Jakub CAPUTA, Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jan KRUPIŃSKI, Daria ŁUKASIK, Anna Śmiech, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 45–47. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-15]. — Bibliogr. s. 47. — M. Wielgosz, R. Frączek, M. Karwatowski, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

    orcid iD

  • keywords: deep learning, Graph Neural Networks, dog hip dysplasia, computational veterinary medicine

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5

  • Towards analog implementation of spiking neural networks for audio signals / Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Jerzy Dąbrowski, Aleksandra Dąbrowska, Waldemar Tabaczyński // W: Intelligent Computing : proceedings of the 2023 Computing Conference : [22–23 June 2023, London, UK], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 739). — ISBN: 978-3-031-37962-8 ; e-ISBN: 978-3-031-37963-5. — S. 905–922. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-20. — M. Wielgosz, A. Skoczeń - dod. afiliacja: Jagiellonian University

    orcid iD

  • keywords: low latency, genetic algorithms, spiking neural networks, in-hardware training, analog-hardware-platform

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-37963-5_63

6

  • Towards end-to-end chase in urban autonomous driving using reinforcement learning / Michał Kołomański, Mustafa SAKHAI, Jakub Nowak, Maciej WIELGOSZ // W: Intelligent systems and applications : proceedings of the 2022 Intelligent Systems Conference (IntelliSys) : [1–2 September 2022, Amsterdam, the Netherlands], Vol. 3 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 544). — ISBN:  978-3-031-16074-5 ; e-ISBN: 978-3-031-16075-2. — S. 408–426. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-01. — M. Wielgosz - dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

    orcid iD

  • keywords: reinforcement learning, autonomous vehicle, autonomous chase

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mustafa Sakhai

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-16075-2_29