Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
3

  • Recurrent Neural Networks with grid data quantization for modeling LHC superconducting magnets behavior / Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ // W: Information technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 945). — ISBN: 978-3-030-18057-7 ; e-ISBN: 978-3-030-18058-4. — S. 177–190. — Bibliogr. s. 188–190, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-18

    orcid iD

  • keywords: anomaly detection, LHC, LSTM, GRU, RNN, signals modeling

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_14

4

  • Retrain or not retrain? – efficient pruning methods of deep CNN networks / Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ // W: Computational Science - ICCS 2020 : 20th International Conference : Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020 : proceedings, Pt. 3 / eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12139. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-50419-9 ; e-ISBN:  978-3-030-50420-5. — S. 452–463. — Bibliogr. s. 462–463, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-15. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048jt0111.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-50420-5_34.pdf

    orcid iD

  • keywords: image processing, deep learning, pruning, CNN

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Pietroń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50420-5_34